패스트 패션 산업에서는 제품 업데이트가 빠르며 디자이너는 시장 수요에 대응하기 위한 효율적인 디자인 도구가 필요합니다. 이 기사에서는 생성적 AI를 사용하여 디자이너가 디자인 아이디어를 신속하게 시각화하고 반복하여 디자인 프로세스를 크게 단축하고 샘플 비용을 절감할 수 있도록 지원하는 스타트업 Raspberry AI와 텍스트-이미지 플랫폼을 소개합니다. 고유한 기술적 이점과 비즈니스 모델을 갖춘 Raspberry AI는 최근 시리즈 A 자금 조달에서 2,400만 달러를 유치하여 엄청난 시장 잠재력을 보여주었습니다.
빠르게 변화하는 패션계에서 주요 소매업체들은 분기마다 새로운 스타일을 출시하고 있으며 Shein, H&M, Zara와 같은 패스트 패션 브랜드는 지속적으로 제품 라인을 업데이트하고 있습니다. 새로운 모델에 대한 시장의 긴급한 요구에 부응하기 위해 브랜드와 제조업체는 설계 프로세스 속도를 높일 수 있는 기술적 수단을 모색해 왔습니다.
2년 된 스타트업인 Raspberry AI는 디자이너가 텍스트-이미지 플랫폼을 통해 아이디어를 빠르게 시각화하고 반복하는 데 도움이 되는 기술 솔루션 중 하나입니다.
Raspberry 창립자 Cheryl Liu는 소매 전문 사모펀드 분석가였으며 나중에 Amazon 및 DoorDash에서 근무했습니다. 그녀는 2022년 말 OpenAI의 DALL-E, Stability AI의 Stable Diffusion과 같은 이미지 모델의 등장을 보고 생성 AI를 패션 디자인에 적용할 수 있는 기회를 깨달았습니다. Liu Xue는 TechCrunch와의 인터뷰에서 "역사상 처음으로 전례 없는 방식으로 수백 개의 디자인을 신속하게 만들 수 있게 되었습니다."라고 말했습니다. 그녀는 또한 이전 디자이너들이 자신의 아이디어를 시각화하기 위해 실제 샘플을 주문해야 하는 경우가 많았으며 이 과정은 몇 주가 걸릴 수 있다고 설명했습니다.
Raspberry를 사용하면 디자이너는 스케치를 마치 브랜드 웹사이트에 이미 표시된 것처럼 사실적인 이미지로 변환할 수 있습니다. Liu Xue는 이 방법을 통해 브랜드는 제품 생산 여부를 결정하기 전에 다양한 소재와 프린트의 디자인 변형을 미리 확인할 수 있다고 지적했습니다. "단일 제품에 대해 50개의 샘플 반복을 주문하는 회사는 없지만 이제는 동일한 디자인의 50개의 다른 반복을 볼 수 있습니다."
빠르게 성장하는 사업으로 Raspberry는 최근 유명 투자 회사인 Andreessen Horowitz가 주도하는 시리즈 A 자금 조달에서 2,400만 달러를 받았습니다. 참가자에는 Greycroft, Correlation Ventures 및 MVP Ventures와 같은 기존 투자자도 포함됩니다. 이번 자금 조달은 회사가 450만 달러의 시드 라운드를 마감한 지 약 10개월 후에 이루어졌습니다.
안드레센 호로비츠(Andreessen Horowitz)의 파트너인 브라이언 김(Bryan Kim)은 라즈베리가 패션 제조 공정의 속도를 높일 수 있기 때문에 관심을 갖고 있으며 창업자 류설(Liu Xue)의 기업가적 아이디어에도 흥미를 느꼈다고 말했다. "우리는 여러 회사를 만났고 Liu Xue의 전문성과 회사 구축에 대한 그녀의 접근 방식에 흥미를 느꼈습니다."
Raspberry는 Midjourney, DALL-E 및 Adobe Firefly와 같은 다른 AI 이미지 생성기와 경쟁하지만 전문 디자이너가 자신의 제품을 선택하는 주요 이유는 산업별 용어를 이해하고 정확하게 구문 분석하는 능력 때문이라고 Liu Xue는 지적했습니다. 예를 들어 '플러시 스웨터'라는 용어의 경우 Raspberry는 Midjourney보다 더 정확한 디자인 이해를 제공할 수 있습니다.
앞으로 Raspberry는 자금을 사용하여 엔지니어링, 영업 및 마케팅 전문가를 모집하고 가정, 가구 및 화장품 제품 디자인으로 확장할 계획입니다.
Raspberry AI의 성공은 기술 혁신뿐만 아니라 패스트 패션 산업의 요구 사항을 정확하게 파악하여 디자이너에게 효율적인 디자인 도구를 제공하고 제품 반복을 가속화하는 데에도 있습니다. 앞으로는 더 많은 분야에 응용될 것으로 기대됩니다.