Hugging Face는 OpenAI의 Depth Research 도구에 대한 오픈 소스 대안의 출시를 발표했는데, 이는 OpenAI 결제 모델의 제한을 중단하고 더 많은 사용자에게 DepTH 연구 기능을 제공하는 것을 목표로합니다. 이 프로젝트는 OPNAI O1 모델과 오픈 소스 에이전시 프레임 워크를 결합하여 모델이 네트워크 정보를 독립적으로 검색 할 수 있으며 텍스트 브라우징, 파일 작동 및 데이터 계산과 같은 기능이 있습니다. Gaia 벤치 마크 테스트의 Depth Research Tool은 OpenAI보다 약간 낮지 만 오픈 소스와 접근성은 경쟁에서 자리를 차지하고 많은 사용자의 관심을 끌기 때문에 시연 페이지가 너무 많이 방문하게되었습니다. .
Opnai는 이벤트에서 Dephth Research 도구를 보여주었습니다. 그러나 불행히도,이 도구는 현재 한 달에 200 달러의 Chatgpt Pro Plan을 구독하는 사용자에게 제한된 사용 권한을 제공합니다.
회사의 공동 창립자이자 최고 과학자 인 Thomas Wolf를 포함한 Hugging Face 팀은 공개적인 연구 프로젝트가 O1 모델과 오픈 소스 "대행사 프레임 워크"를 결합한다고 말했다. 이 프레임 워크는 모델이 정보를 더 잘 분석하고 검색 엔진 및 기타 도구를 사용하도록 안내하는 것을 목표로합니다. O1은 유료의 독점 모델이지만, 연구원들은 DeepSeek R1과 같은 성능 측면에서 일부 개방형 모델보다 낫다고 생각합니다.
24 시간도 채되지 않아 연구팀은 O1 모델을 성공적으로 사용하여 간단한 텍스트 브라우저와 "텍스트 체커"툴킷을 개발하여 인터넷에서 독립적 인 탐색을 수행 할 수있게되었습니다. 이 도구는 브라우징 웹, 파일 작동 및 데이터 계산을 실행하여 정보 검색의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
GAIA 벤치 마크 테스트에 따르면, 설계 연구에서 개설 점수는 54%입니다. 대조적으로, OpenAI의 Depth 연구 점수는 67.36%였다. 그럼에도 불구하고, 테스트 오프닝 깊이 연구에서 기자는 Hugging Face 팀이 설정 한 공개 데모 페이지를 방문했지만 결국 많은 방문으로 인해 성공적으로 사용하지 못했습니다.
연구팀은 사용자 경험을 계속 개선하고 소스 코드를 GitHub에 업로드하여 대중이보고 피드백을 할 수 있도록 약속합니다. 인터넷에서 OpenAI의 In -Depth 연구의 "재판매"버전이 많이 있었지만 대부분의 버전은 Open 모델과 도구와 O3 모델의 핵심 부분이 부족하다는 점에 유의해야합니다. 복잡한 질문 및 정보 획득에 대한 참조 테스트에서 O3 모델의 성능은 거의 무인 상태입니다.
시장의 급증 도구에 대한 시장의 수요가 계속 증가함에 따라, 포옹 얼굴의 새로운 시도가 향후 OpenAI 제품과 경쟁 할 수 있는지 여부는 우리의 지속적인 관심에 합당합니다.
프로젝트 : https://github.com/huggingface/smolagents/gaia-submit
전철기:
Hugging Face는 Openai의 Depth Research 도구와 경쟁하는 것을 목표로하는 Openai In -Depth Research 도구의 "Open"버전을 출시했습니다.
이 도구는 AI 모델 O1과 오픈 소스 프레임 워크를 결합하여 네트워크 정보 검색을 독립적으로 검색 할 수 있습니다.
연구팀은 Github에 소스 코드를 게시했으며 사용자 경험을 향상시키고 피드백을 환영합니다.
포옹 페이스의 오픈 소스 깊이 연구 도구는 OpenAi의 유료 버전보다 약간 열등하지만 개방성 및 커뮤니티 참여는 미래의 개발에 무제한의 가능성을 제공합니다. 이 프로젝트의 Github 코드는 개발자가 개선에 참여하도록 장려하고 궁극적으로 깊은 연구 도구의 시장 구조를 변화시킬 것으로 예상됩니다.