Tencent Cloud는 최근 DeepSeek-R1 모델이 Tencent Cloud Hai 플랫폼에 공식적으로 착륙했으며 "원 클릭 배포"기능을 지원하고 3 분 안에 모델 액세스를 완료 할 수 있다고 발표했습니다. 이는 AI 애플리케이션 개발 프로세스를 크게 단순화하고 기존 모델 배포의 배포에서 지루한 하드웨어 구성, 구동 설치 및 네트워크 연결과 같은 일련의 문제를 해결합니다. Tencent Cloud HAI 플랫폼은 개발자에게 효율적이고 편리한 AI 개발 환경을 제공하고 AI 애플리케이션 개발의 기술 임계 값을 줄이며 개발자가 AI 애플리케이션을 신속하게 구축하고 배포 할 수 있도록 목표로합니다.
최근 Shenzhen Tencent Computer System Co., Ltd.는 공식적으로 DeepSeek-R1 Big Model이 Tencent Cloud HAI 플랫폼에 성공적으로 착륙했다고 발표했습니다. 이번에 발표 된 가장 큰 하이라이트는 "One -Click Deployment"를 지원하는 것입니다.
Tencent Cloud Hai의 출시는 개발자에게 기존 배포 모델에 필요한 지루한 단계를 제거하기 위해 효율적이고 편리한 환경을 제공하는 것을 목표로합니다. 개발자는 일반적으로 하드웨어 구성, 드라이버 설치, 네트워크 연결, 스토리지 구성, 환경 설정, 프레임 설치, 모델 다운로드 등과 같은 여러 작업을 수행해야합니다. HAI 플랫폼을 통해 개발자는 DeepSeek-R1 모델 만 쉽게 호출 할 수 있습니다. 두 단계 본질
특정 작동 단계에는 다음이 포함됩니다.
1. DeepSeek-R1 응용 프로그램 작성 : 개발자는 Tencent Cloud Hai에 로그인하고 "즉시 사용"을 클릭하여 새로운 DeepSeek-R1 응용 프로그램을 만듭니다. 처음으로 사용되는 개발자는 지침에 따라 관련 승인을 완료해야합니다.
2. DeepSeek-R1 사용 시작 : 응용 프로그램이 작성된 후 개발자는 사이트 메시지를 통해 암호를 얻고 Visual Interface (Chatbotui) 또는 명령 줄 (jupyterlab)을 선택하여 호출 할 수 있습니다. 시각화 된 인터페이스의 경우, 사용자는 HAI 콘솔에서 "컴퓨팅 전원 연결"을 선택하고 Chatbotui 인터페이스를 입력하여 페이지에 따라 작업을 안내 할 수 있습니다. 명령 줄을 통해 HAII 콘솔에서 "컴퓨팅 전원 연결"-> "jupyterlab"을 선택하고 새 터미널을 만들고 "ollama run deepseek-r1"명령을 입력하여 기본 1.5B 모델을로드해야합니다.
또한 사용자가 1.5B 모델의 성능에 만족하지 않으면 7B, 8B 또는 14B를 통해 명령 줄 지침과 같은 사양으로 모델로 자유롭게 전환하여 다양한 응용 프로그램 요구를 충족시킬 수 있습니다. 이 유연성은 의심 할 여지없이 개발자에게 편의성을 높입니다.
DeepSeek-R1의 릴리스는 AI 필드의 Tencent Cloud에서 또 다른 돌파구를 표시하여 AI 모델을 사용하는 동안 개발자의 기술 임계 값을 크게 줄입니다. 이러한 기술의 지속적인 개발로 인해 AI 애플리케이션은 점점 더 대중화 될 것이며 개발자는 혁신 및 애플리케이션 구현에 더 중점을 둘 것입니다.
DeepSeek-R1의 편리한 배포 및 유연한 모델 선택은 AI 응용 프로그램의 빠른 개발을 촉진하고 개발자에게 더 많은 가능성을 창출 할 것입니다. Tencent Cloud Hai 플랫폼의 출시는 의심 할 여지없이 AI 분야에서 큰 발전입니다.