2025 년은 업계에 의해 "VLA의 첫 해에 차를 타고", VLA (Visual Language Action Model) 기술은 지능형 주행 분야를 크게 변화시키고 있습니다. VLA 모델은 전통적인 시각적 언어 모델 (VLM)을 넘어 추론 할 수있는 능력을 가지고 있으며 복잡한 도로 조건을보다 정확하게 예측하고 처리 할 수있어 자율 주행 시스템에 우수한 의사 결정 기능을 제공합니다. 이 기사는 지능형 주행, 미래 개발 동향 및 업계의 경쟁 환경에 미치는 영향 분야에서 VLA 기술의 현재 응용 프로그램 상태를 깊이 탐구 할 것입니다.
지능형 운전 산업에서 2025 년은 "VLA의 첫해"로 간주되며, 이는 새로운 기술 패러다임의 출현을 나타냅니다. 비전 언어 작용 모델 인 VLA는 원래 로봇의 이해와 환경에 대한 대응 능력을 향상시키기 위해 2023 년 Deepmind에 의해 제안되었습니다. 최근 에이 기술은 자율 주행 분야에서 큰 관심을 끌었습니다.
VLM (전통적인 시각적 언어 모델)과 비교할 때 VLA는 이미지와 텍스트 정보를 구문 분석 할뿐만 아니라 "인간과 같은"사고를 통해 결정을 내릴 수 있다는 이점이 있습니다.
이를 통해 지능형 주행 시스템은 건설 현장 또는 교통 지휘에서 적절한 대응과 같은 복잡한 도로 조건에 대해보다 정확하게 추론 할 수 있습니다. Yuan Rong Qixing의 연구에 따르면 VLA는 향후 수십 년 동안 도로 조건의 변화를 예측할 수있는 반면 VLM은 단지 7 초만에만 상황을 유추 할 수 있습니다. 이 강력한 추론 능력은 실시간 도로 조건을 다루는 데있어 VLA에게 더 많은 장점을 제공하고 지능형 주행 기술의 빠른 개발을 촉진합니다.
현재 이상적인 자동 및 Yuanrong Qixing과 같은 업계의 주요 업체는이 기술을 모델에 적용하기 시작하여 지능형 주행이 새로운 경주 단계에 들어가고 있음을 표시했습니다. 특히, Yuanrong은 2025 년에 VLA 모델을 갖춘 스마트 자동차를 출시 할 수있는 많은 주요 자동차 회사와 협력 계약에 도달했습니다. 이러한 움직임은 시장 경쟁력을 향상시킬뿐만 아니라 미래의 발전을위한 견고한 토대를 마련합니다.
경쟁이 치열 해지는 시장에서 회사가 "핫"모델을 만들 수 있는지 여부는 성공을 평가하는 데 중요한 지표가되었습니다. 인기있는 모델의 뜨거운 판매는 기업에 대한 귀중한 데이터 지원을 제공 할뿐만 아니라 지능형 주행 기술의 반복 및 업그레이드를 가속화 할 수 있습니다. 2024 년에 이상적인 자동 및 Xiaomi Auto는 베스트셀러 모델로 시장 점유율과 사용자 신뢰를 빠르게 축적하여 업계의 벤치 마크가되었습니다.
스마트 운전 시장은 기술 혁명을 겪고 있으며 VLA의 출현으로 인해 업계에 새로운 가능성이 생겼습니다. 더 많은 모델이 출시되고 기술의 지속적인 성숙함으로 인해 미래의 지능형 운전은 더 지능적이며 사용자가 더 나은 운전 경험을 제공 할 것입니다.
VLA 기술의 적용은 Intelligent Driving이 새로운 단계의 개발 단계에 들어 갔으며, VLA를 기반으로하는보다 혁신적인 응용 프로그램은 더 안전하고 편리한 운전 경험을 제공합니다. 이것은 스마트 자동차 산업에서 지속적인 경쟁과 혁신의 주요 원동력이 될 것입니다.