스위스 다 보스의 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)에서 인공 지능은 초점이었으며 비즈니스 리더는 일반적으로 직원 재교육이 AI의 모든 잠재력을 실현하는 데 중요하다고 생각합니다. Rishad Premji WIPRO 회장은 성공적인 AI 신청서가 재교육 직원과 분리 할 수 없다고 강조했다. 이 기사는 WIPRO가 포괄적 인 재교육 프로그램을 통해 AI를 회사 운영에 성공적으로 통합하는 방법을 심층적으로 탐구하고 다른 조직에 대한 참조를 제공합니다.
인공 지능 (AI)은 스위스 다 보스의 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)에서 인기있는 주제가되었으며, 많은 업계 리더들은 직원을 재교육하는 것이 AI의 변화 가능성을 완전히 실현하는 데 중요하다고 강조했습니다. Wipro Ltd.의 회장 인 Rishad Premji는 NDTV와의 인터뷰에서 성공적인 AI 채택이 직원을 재교육하는 주요 요인과 밀접한 관련이 있다고 지적했다. 기업 경영진과 ERP 리더의 경우이 통찰력은 전략적 요구를 강조합니다. 조직은 AI의 인기를 높이고 인력의 준비와 탄력성을 보장하기 위해 직원의 재교육을 우선 순위로 정해야합니다.
Premji는 AI의 가치가 기술 기능뿐만 아니라 비즈니스 문제를 해결하기 위해 효과적으로 배포하고 활용할 수있는 방법에도 반영되어 있음을 분명히합니다. 그러나 AI는 조직의 채택 기능보다 훨씬 빠르게 발전하고 있으며이 격차를 메우려면 기술과 직원 모두 두 가지가 필요합니다. "AI의 성공과 채택은 회사, 산업 및 국가로서의 재교육 의제와 밀접한 관련이있을 것입니다." 뛰어난 AI-Ready 인력.
이와 관련하여 Wipro의 접근 방식은 다른 조직에 청사진을 제공합니다. Premji는 Wipro가 회사 내에서 AI를“어디서나”만들었고 포괄적 인 재교육 프로그램으로 시작했다고 밝혔다. 지난 1 년 동안 235,000 명의 직원이 기본 생성 AI 교육을 받았으며 그 중 50,000 명이 인증을 더욱 개선했습니다. 이 구조화 된 접근 방식은 모든 수준의 직원이 AI를 효과적으로 활용하는 데 필요한 사고 방식과 기술을 갖도록합니다.
Wipro의 전략은 운영 효율성, 전달 개선 및 혁신의 세 가지 주요 영역에 중점을 둡니다. 예를 들어, 회사는 AI를 활용하여 복잡한 프로세스를 단순화하여 400 페이지의 법률 문서를 실행 가능한 통찰력으로 증류합니다. 이를 통해 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 직원이 더 높은 가치 작업에 집중할 수 있습니다. 동시에 AI는 프로젝트 제공을 최적화하고 특정 영역에서 신청 사례를 개발하여 측정 가능한 비즈니스 결과를 달성하기 위해 배치됩니다.
그러나 Premji는 또한 레거시 시스템, 구조화되지 않은 데이터 및 구식 응용 프로그램이 여전히 AI의 최대 사용에 장애물이라고 강조했습니다. ERP 및 기타 기술 리더는 IT 생태계를 현대화하고 데이터 구조가 접근하기 쉬워짐에 따라 이러한 장벽을 해결해야합니다. Premji는 다음과 같이 말했습니다.“데이터가 없으면 AI가 없습니다.”
요약하면, Wipro의 성공 사례는 적극적인 직원 재교육 프로그램이 AI의 효과적인 구현에 중요하다는 것을 보여줍니다. 직원의 기술을 향상시키고 현대 IT 인프라에 투자하는 데 집중함으로써 만 기업은 AI의 변화의 잠재력을 진정으로 발휘하고 인공 지능의 시대에 경쟁력을 유지할 수 있습니다. 이것은 기술 자체뿐만 아니라 인재 교육 및 조직의 전반적인 전략에 관한 것입니다.