최근 Meta Engineers는 익명 플랫폼에서 중국 AI 회사 DeepSeek 및 모델 R1에 대한 우려를 표명했습니다. R1은 낮은 교육 비용 (550 만 달러)과 OpenAI의 O1 모델과 비교하여 업계 충격을 일으켰습니다. 특히 OpenAI를 훨씬 초과하는 오픈 소스 일 때. 이 사건은 AI 분야에서 중국의 급속한 증가를 강조하고 미국 기술 거인들에게 전례없는 도전을 제기합니다. 메타 경영진의 연봉은 심지어 Deepseek V3의 훈련 비용을 초과 하여이 압력을 강조합니다.
대조적으로, 메타 경영진은 종종 Deepseek 전체의 교육 비용을 초과하여 메타 관리가 부끄럽습니다.
내부 정보에 따르면, DeepSeek V3의 출현으로 인해 Meta는 작년에 많은 압력을 느꼈습니다. 메타 엔지니어들은 핵심 기술을 가능한 빨리 복제하기를 희망하면서 DeepSeek의 기술을 분석하기 위해 시간을 늘리고 있습니다. 과거에는 전 세계 AI 연구원들이 미국의 큰 모델을 쫓고 있었지만 이제는 상황이 바뀌었고 미국 엔지니어들은 중국의 AI 기술을 역 엔지니어링하기 시작했습니다.
Deepseek은 벤치 마크 테스트에서 Meta의 LLAMA4를 능가했을뿐만 아니라 여러 분야에서의 성능에 업계의 관심을 끌었습니다. DeepSeek은 대규모 강화 학습 (RL) 및 감독되지 않은 미세 조정 (SFT)과 같은 기술을 통해 매우 높은 추론 성능을 달성합니다. 이러한 기술적 신뢰로 인해 일부 미국 네티즌은 AI 분야에서 중국의 급속한 증가에 반영되기 시작했습니다.
전철기:
DeepSeek R1 모델의 교육 비용은 550 만 달러에 불과하며 그 성능은 OpenAI의 O1과 비슷합니다.
Meta의 경영진은 DeepSeek에서의 교육 비용을 초과하며 경영진은 큰 압력을 받고 있습니다.
Deepseek의 성공은 미국 기술 회사들 사이에서 공황을 일으켰으며 AI 분야에서 미국의 지배에 도전했습니다.
DeepSeek R1의 출현은 기존 AI 자이언트에 큰 영향을 미치는 저렴한 비용, 고성능 및 오픈 소스 기능으로 전 세계 AI 환경의 주요 변화를 나타냅니다. 이는 기술적 수준에서 경쟁 일뿐 만 아니라 글로벌 AI 산업의 경쟁 강화와 권력 균형의 조용한 변화를 반영합니다. 앞으로 Deepseek의 지속적인 개발은 지속적인 관심을받을 가치가 있습니다.