약물 개발 과정은 시간이 많이 걸리고 비싸고, 특히 동물 실험에 의존하는 윤리적 논쟁에 직면 해 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 독일 콘스탄츠 대학교 (University of Konstanz)의 패트릭 뮬러 (Patrick Muller) 교수는 전통적인 동물 실험을 대체하고 약물 연구 및 개발 효율성을 향상시키기 위해 "배아 -AI"라는 자동 평가 방법을 개발했습니다. 이 프로젝트는 유럽 연구위원회 (European Research Council)에 의해 15 만 유로의 자금을 받았으며, 이는 배아 -AI의 추가 개발 및 적용을 효과적으로 홍보 할 것입니다.
약물 발견 및 개발은 약리학 연구에서 핵심 연관성이지만,이 과정은 여전히 많은 동물 실험에 의존합니다. 동물 실험은 윤리적 문제에 직면 할뿐만 아니라 비싸고 시간이 많이 걸립니다. 이러한 문제의 영향을 줄이기 위해 Konstanz University의 Patrick Muller 교수는 전통적인 동물 실험을 대체하고 약물 개발을 크게 향상시키기 위해 "Embryonet-AI"라는 자동 평가 방법을 개발하고 있습니다.
뮬러 교수는 최근 유럽 연구위원회 (ERC)로부터 그의 연구 프로젝트의 진행 상황을 지원하기 위해 150,000 유로의“개념 증명”자금을 받았다. 배아는 "공간"프로젝트의 연구 결과를 기반으로 개발되었습니다. 소프트웨어는 개발 중에 동물 배아의 결함을 자동으로 감지 할 수 있습니다.
배아의 장점은 약물 스크리닝의 초기 단계에서 잠재적으로 유해한 물질을 인식 할뿐만 아니라 약물의 작용 메커니즘을 분석한다는 것입니다. 뮬러는 배아가 인간 전문가들을 정확하게 능가했다고 말했다. 연구팀은 zebrafish 배아를 사용하여 2023 년에 처음으로 관련 실험을 수행했으며 결과는 Nature Methods 저널에 발표되었습니다. 그런 다음 인간 줄기 세포를 사용하여 실험실에서 배양 된 바이오닉 조직인 소프트웨어를 오가 노이드로 확장했으며 약물 연구 모델로 사용될 수 있습니다.
ERC의 지원으로 Mueller 팀은 Embryonet의 AI 모델을 계속 개선하고 기능을 확장하며 전 세계 사용자가 소프트웨어를 사용할 수있는 온라인 플랫폼을 구축 할 계획입니다. 다른 연구원, 산업 파트너 및 관련 규제 기관과의 긴밀한 협력을 통해이 팀은 플랫폼이 사용자의 요구 및 규정 준수 요구 사항을 충족시키고 궁극적으로 배아를 시장 지향적 인 제품으로 만듭니다.
배아의 완전 자동화 된 특성을 통해 제약 회사는이를 연구 과정에 직접 통합하여 수백 가지 물질에 대한 고 처리량 테스트를 가능하게하여 실험이 필요하지 않은 특정 기관이나 발달 과정에 대한 영향을 신속하게 평가할 수 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 동물 실험의 수를 줄일뿐만 아니라 약물 개발주기를 크게 단축하고 연구 비용을 줄입니다. 뮬러 교수는 장기적으로 배아가 약물 발달의 풍경을 완전히 바꿀 것이라고 믿는다.
배아 -AI의 성공적인 개발은 약물 연구 및 개발에 혁신적인 변화를 가져오고, 동물 실험을 줄이고, 약물 연구 및 개발 과정을 가속화하고, 비용을 줄이며, 궁극적으로 인간 건강에 도움이 될 것입니다. 이 기술 발전은 기대할 가치가 있으며 앞으로 제약 산업에서 널리 사용될 것으로 예상됩니다.