Meta의 AI 과학자 Yann Lecun은 최근 Davos 포럼에서 인공 지능의 미래 개발 방향에 대한 예측을 발표하여 광범위한 관심을 끌었습니다. 그는 향후 3 ~ 5 년 동안 인공 지능 분야에 혁명적 인 변화가있을 것이며 AI 아키텍처의 새로운 패러다임이 기존의 생성 AI 및 대형 언어 모델 (LLM)을 초월 할 것이라고 대담하게 예측했다. Lecun은 현재 LLM이 물리적 세계 이해, 지속적인 기억력, 추론 및 복잡한 계획을 수행하는 데 상당한 제한 사항이 있으며보다 "세계 모델"시스템을 구축해야한다고 지적합니다.
Davos "Technology Debate"회의에서 Meta의 AI 과학자 Yann Lecun은 향후 5 년간 인공 지능 개발에 대해 흥미로운 예측을했습니다. 그는 기존 인공 지능 시스템이 향후 3 ~ 5 년 동안 큰 변화에 직면 할 것이며, "새로운 AI 아키텍처 패러다임"이 발생하여 오늘날 일반적으로 사용되는 생성 AI 및 대형 언어 모델 (LLM)의 기능을 능가 할 것이라고 믿고 있습니다.
Lecun은 현재 LLM이 언어 처리에서 잘 수행하면서 진정으로 지능적인 행동에서 상당한 한계가 있다고 지적합니다. 그는 이러한 한계가 주로 다음 네 가지 측면에 주로 반영된다고 생각합니다. 물리적 세계에 대한 이해 부족, 지속적인 기억 부족, 추론 능력 부족 및 복잡한 계획 능력 부족.
그는 "LLM은 사고에 탁월하지 않기 때문에 더 많은 '세계 모델'시스템을 구축해야하며, 이는 기계에 상식, 직관 및 추론을 제공 할 것입니다."
Lecun은 새로운 AI 시스템이 세계와의 관찰 및 상호 작용을 통해 배울 수 있다고 강조했습니다. 즉, 미래의 기계는 정보를 처리 할뿐만 아니라 실제 세계의 복잡성을 더 잘 이해하고 대처할 수 있다고 강조했습니다. 그는 다음과 같이 덧붙였다.“우리의 계획이 성공적으로 구현 될 수 있다면 향후 3 ~ 5 년 안에 새로운 AI 시스템을 이용할 수 있으며,이 시스템은 어느 정도의 상식을 가질 수 있습니다.”
한편, Lecun은 또한 다음 10 년이 "10 년의 로봇"일 수 있다고 예측합니다. 그는 AI와 로봇 공학의 조합이 새로운 지능형 애플리케이션 시나리오를 열 것이라고 믿는다. 그는 인상적인 현재 생성 AI에도 불구하고 로봇은 여전히 물리적 세계를 이해하고 적응할 수있는 큰 잠재력을 가지고 있다고 언급했다. 현재 로봇 기술은 고양이의 이해 능력에 도달하는 것과는 거리가 멀다.
현재 Meta는 이미 로봇 연구에 참여해 왔으며 OpenAi는 또한이 분야에서 적극적으로 준비하고 있으며 인간 지능으로 로봇을 개발하기 위해 보편적이고 적응하기 쉬운 로봇 팀을 구성하고 있습니다. Lecun은 미래의 AI 시스템이 더 똑똑 할 것이며 실제 세계가 어떻게 작동하는지 진정으로 이해할 것이라고 결론지었습니다.
Lecun의 예측은 인공 지능의 미래 개발 방향을 지적하고 인공 지능 기술이 향후 몇 년 동안 새로운 혁신과 변화를 안내 할 것이라고 지적합니다. AI의 미래 발전은 기대할 가치가 있지만 동시에 윤리 및 보안 문제에주의를 기울여야합니다.