Google DeepMind는 Open Source of SynthID 기술과 Gemini 모델에 통합을 발표했습니다. 텍스트 용 Synthid는 AI가 생성 한 텍스트에 워터 마크를 추가하는 기술로, 텍스트 품질과 창의성에 영향을 미치지 않으면 서 LLM에 의해 예측 된 다음 마킹 확률을 미세 조정함으로써 달성됩니다. 이 기술은 텍스트 내용을 변경하지 않고 AI 생성 텍스트를 안정적으로 식별하여 AI 생성 컨텐츠의 도전에 대한 새로운 솔루션을 제공 할 수 있습니다. 여러 언어에 적합하며 사용자 편의를 위해 Gemini 앱 및 웹 사이트에 통합되었습니다.
Synthid는 생성 된 텍스트에 숨겨진 워터 마크를 추가하며 편집 후에도 인식 할 수 있습니다. Google DeepMind는 성능이 기존 텍스트 워터 마크 시스템보다 낫다고 주장하며 개발자와 연구원의 사용 및 개선을 용이하게하기 위해 기술을 열었습니다. 이 기술의 오픈 소스 릴리스는 AI 생성 컨텐츠의 신뢰성과 투명성을 촉진하고보다 안전하고 신뢰할 수있는 AI 생태계를 구축하는 데 기여할 것입니다.
최근 Google DeepMind는 신티드 기술을 Gemini 모델에 통합하여 오픈 소스 프로젝트로 출시하고 있습니다. 텍스트를위한 Synthid는 복잡한 프로세스를 사용하여 LLM (Lange Language Model)의 텍스트 생성을 방해합니다.
Synthid는 LLM에 의해 예측 된 다음 태그의 확률 점수를 약간 조정하지만 출력의 품질, 정확성 또는 창의성에 영향을 미치지 않는 경우에만 해당합니다. 이 프로세스는 생성 된 모든 텍스트를 반복하여 워터 마크를 형성합니다.
Google DeepMind에 따르면이 기술은 최소한 세 문장에 적용될 수 있습니다. 더 긴 텍스트의 경우 워터 마크가 더욱 강력하고 정확 해집니다. 이 접근법은 다양한 언어로 작동하지만 AI 텍스트를 편집 할 때는 약점이 있습니다.
Google DeepMind는 신티드를 Gemini 애플리케이션 및 웹 사이트에 통합하여 워터 마크와 생성 된 텍스트에 인식을 추가했습니다. 이 기술은 Github, Google 책임있는 생성 AI 툴킷 및 포옹 얼굴의 오픈 소스 프로젝트로 사용될 수 있습니다.
Google DeepMind는 SynthID가 기존 텍스트 워터 마크 시스템보다 더 잘 수행한다고 주장합니다. 이전에 Google Deepmind는 이미지, 음성 및 음악 용 Synthid를 출시했습니다.
Google DeepMind의 오픈 소스 신티드 기술로의 이동은 AI 생성 컨텐츠의 남용과 싸우는 중요한 단계이며 책임있는 AI 개발에 대한 약속을 반영합니다. 앞으로 기술의 지속적인 개선과 응용 프로그램 범위의 확장으로 SynthID는 정보 보안을 보장하고 컨텐츠의 진위를 유지하는 데 더 큰 역할을 할 것입니다.