LinkedIn은 채용 담당자가보다 효율적으로 인재를 찾도록 도와 주도록 설계된 새로운 AI 채용 조수를 출시했습니다. 어시스턴트는 인공 지능 기술을 사용하여 직무 설명 또는 프롬프트를 기반으로 후보자를 지능적으로 추천하고 후보자 자격을 평가하고 채용 프로세스를 단순화하여 채용 담당자가 뛰어난 재능을 찾는 데 더 집중할 수 있도록합니다. 이 새로운 기능의 출시는 LinkedIn이 AI 기술을 사용하여 채용 프로세스를 최적화하기로 결정한 것을 반영하고 채용 분야에서 AI의 응용 프로그램의 성숙도가 증가 함을 나타냅니다.
최근 LinkedIn은 Hiring Assistant라는 새로운 기능을 발표하여 AI 기술을 활용하여 채용 담당자가 올바른 인재를 더 쉽게 찾을 수 있도록 도와주었습니다. 이 채용 보조원은 채용 담당자의 직무 설명 또는 기록 된 프롬프트를 기반으로 기준을 충족하는 후보자를 지능적으로 추천 할 수 있습니다.
Linkedin Talent Solutions의 제품 담당 부사장 인 Harry Srinivasan은 미디어와의 인터뷰에서 많은 채용 담당자가 이메일을 쓰고, 메시지를 보내고, 다른 플랫폼에서 직무 설명을 붙여 넣는 데 너무 많은 시간을 소비했다고 말했습니다. 채용 - 훌륭한 신입 사원을 찾으십시오. 따라서 "채용 보조원"을 개발할 때 LinkedIn의 목표는 채용 담당자의 워크 플로우를 단순화하고 요구 사항을 더 빨리 충족시키는 재능을 찾을 수 있도록하는 것입니다.
Srinivasan은“우리는 일치하는 후보자를 언급하는 것이 아니라,이 보조원은 각 후보의 이력서를 평가하고 그 직책에 적합한 지 여부를 결정합니다. 그는 LinkedIn이 AI를 변화시키는 채용과 결합했다고 강조했다. 오늘날 많은 회사들이 AI 기술을 사용하여 채용 및 인터뷰 프로세스를 최적화하고 있습니다.
이를 달성하기 위해 LinkedIn은 AI 프록시를 시작했습니다. 채용 담당자는 "기계 학습 및 대규모 제품 관리 경험이있는 엔지니어가 필요합니다"와 같은 팁을 입력하거나 기존 작업 설명을 직접 사용할 수 있습니다. 이 AI 어시스턴트는이 정보를 분석하고,이 정보를 작업 요구 사항으로 변환하며, 후보자 파이프 라인을 구축하여 이전에 신청 한 사람들을 식별조차합니다.
채용 보조 개발 담당 제품 엔지니어링 담당 부사장 인 Ellan Berger는 LinkedIn은 AI 요원이 비 결정적이라는 것을 인식하고 있기 때문에 여전히 인간이 참여해야한다고 언급했습니다. 또한 이러한 에이전트가 추론 기능을 사용하여 작업을 분해 할 수있는 "오케스트레이션 계층"을 만들었습니다.
또한 대리인에 대한“경험 기억”을 구성하는데, 이는 에이전트가 채용 담당자와의 과거 상호 작용을 기억하고 피드백을 기반으로 후보자를 찾는 방식을 조정할 수 있음을 의미합니다. Berger는 기능이 계속 발전함에 따라이 과정은 더 이상 선형 프로세스가되지 않을 것이라고 말했다.
LinkedIn은 또한 이전에 생성 AI 기술을 사용했으며 작년에 AI 채팅 도구를 시작하여 사용자가 메시지, 이력서 및 작업 설명을 생성 할 수 있도록했습니다. 이 회사의 창립자 인 Reid Hoffman은 또한 "슈퍼 에이전트"라는 개념을 제안했으며, AI는 인간을 대체하기보다는 인간을위한 도구로 사용되어야한다고 믿었습니다.
핵심 사항 :
LinkedIn은 AI 기술을 사용하여 채용 담당자가 후보자를 효과적으로 일치시키는 데 도움이되는 "채용 보조원"을 시작합니다.
AI 보조원은 직무 설명에 따라 적절한 후보자를 지능적으로 추천하고 자격을 평가할 수 있습니다.
LinkedIn의 목표는 채용 담당자가 훌륭한 재능을 찾는 데 더 집중할 수 있도록 AI를 통해 채용 프로세스를 단순화하는 것입니다.
요컨대, LinkedIn의 AI 채용 보조원은 AI 기술을 통해 효율성을 향상시키기 위해 채용 분야의 기술 혁신의 방향을 나타냅니다. 앞으로 기술의 지속적인 개발로 AI는 채용 분야에서 더 중요한 역할을 할 것입니다.