인공 지능의 급속한 발전은 큰 컴퓨팅 수요를 가져 왔으며 에너지 소비에 심각한 도전을 제기했습니다. 인공 지능 엔진으로서, 데이터 센터는 놀라운 속도로 성장하고 있습니다. Gartner 보고서에 따르면 서버 전력 소비는 해마다 증가하고 있으며, 이는 향후 몇 년 안에 글로벌 에너지 공급 시스템에 큰 압력을 가하고 환경 지속 가능성에 잠재적 인 위험을 초래할 것입니다. 이 기사는 인공 지능에 의한 전기 수요 급증 과이 도전을 해결하기위한 주요 전략을 심층적으로 탐구 할 것입니다.
인공 지능 기술의 빠른 발전으로 전기 수요도 증가하고 있습니다. 가트너 (Gartner)의 새로운 보고서에 따르면 새로 설치된 서버는 작년에 195 개의 테라 와트 시간의 전기를 소비했으며, 이는 1,800 만 가구의 연간 전기 소비에 해당합니다. 이 수치는 2027 년까지 500 개의 테라 와트 시간으로 급상승 할 것으로 예상되며, 이는 약 4,600 만 가구의 연간 전기 수요에 해당합니다.
이미지 소스 참고 : 이미지는 AI에 의해 생성되며 이미지 공인 서비스 제공 업체 Midjourney
뿐만 아니라 기존 데이터 센터의 전력 소비는 2022 년에 349 시간에 도달했습니다. 인공 지능의 대중화와 적용으로 데이터 센터의 전력 수요는 미래에 폭발 할 것임을 알 수 있습니다. 재생 에너지 공급이 충분하지 않은 경우 환경 오염이 증가 할 것입니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 기업과 정부는 재생 에너지에 대한 투자와 개발을 늘려야합니다. 예를 들어, OpenAI CEO Sam Altman은 핵 융합 에너지에 3 억 7,500 만 달러 이상을 투자하여 더 깨끗하고 지속 가능한 전기 공급원을 찾는 것을 목표로했습니다. 이 투자는 미래의 전기 수요 증가를 충족시키고 AI 훈련 및 사용 중 탄소 배출량을 줄이기 위해 정확하게 뒷받침됩니다.
전기 수요가 급격히 증가함에 따라 데이터 센터의 전원 공급 장치 문제는 시급히 해결해야합니다. 기술 혁신과 정책 지원을 통해서만 AI 개발의 요구를 충족시키면서 환경을 보호 할 수 있습니다.
핵심 사항 :
2027 년까지 새로운 서버에 대한 전기 수요는 500 백만 가구의 연간 전기 소비량에 해당하는 500 개의 테라 와트 시간에 도달 할 것으로 추정됩니다.
2022 년에 기존 데이터 센터의 전기 소비는 349 개의 테라 와트 시간에 도달했으며, 미래 수요 증가는 심각한 전력 부족으로 이어질 수 있습니다.
재생 에너지에 대한 투자가 우선 순위가되었으며 Ultraman Sam은 핵 융합 에너지에 3 억 7,500 만 달러 이상을 투자했습니다.
요컨대, 인공 지능의 빠른 발전과 지속 가능한 에너지 개발 사이에는 급격한 모순이 있습니다. 이 문제를 해결하려면 재생 에너지 기술 혁신을 장려하고 인공 지능의 지속 가능한 개발을 보장하기 위해 해당 정책 및 규정을 공식화하기위한 정부, 기업 및 연구 기관의 공동 노력이 필요합니다.