Baidu의 "World 2024"컨퍼런스에서 Baidu의 최고 기술 책임자 Wang Haifeng은 Wen Xin의 말에 대한 놀라운 성과를 발표했습니다. 사용자 규모는 4 억 3 천만 명에 달했습니다. 이는 인공 지능 분야에서 Baidu의 상당한 진전을 나타내며, Wenxin Big Model은 지속적인 업그레이드 및 반복을 통해 지속적으로 개선되었으며, 지식 향상, 검색 향상 및 에이전트 기술과 같은 핵심 기술이 크게 향상되었습니다. 이 컨퍼런스는 Wenxin의 큰 모델의 최신 기술 진도 및 응용 사례를 자세히 소개하여 인공 지능 분야에서 Baidu의 기술 강점과 혁신 기능을 보여줍니다.
Baidu 최고 기술 책임자 Wang Haifeng은 "Baidu World 2024"컨퍼런스에서 Wen Xinyiyan의 사용자 기반이 430 만 명에 도달했다고 발표했습니다. 작년 3 월 16 일에 출시 된 Baidu Wenxin의 대형 모델은 지속적인 업그레이드를 겪었으며 향상된 지식, 향상된 검색 및 에이전트와 같은 기술이 지속적으로 발전했습니다. Wang Haifeng은 검색 및 향상된 Wensheng 사진 기술, 코드리스 제품, Wenxin Quick Code 등을 포함하여 Wenxin Big Model의 최신 기술 진도 및 응용 프로그램을 도입했습니다.
검색 향상 측면에서 Baidu는 "rective-retrieval 생성"협업 최적화 기술을 개발하여 대형 모델 기술과 응용 프로그램 효과를 향상 시켰습니다. 문학 및 전기 그래픽 기술은 정확한 그림 또는 일반화 된 전기 그래픽을 생성 할 수 있습니다. Baidu는 또한 에이전트 메커니즘을 발표하고 System 2를 발표했으며, 핵심은 이해, 계획, 반사 및 진화를 포함한 사고 모델 인 System 2를 개발했습니다. 이해, 계획, 반사 및 진화는 확실하게 실행되고, 그 자체로 진화 할 수 있으며, 어느 정도는 사고 과정을 화이트 워시했습니다.
Wang Haifeng은 또한 코드 시나리오 인 Miodda 및 Wenxin Kuai 코드에서 여러 에이전트의 응용 프로그램을 공유했습니다. Miodda는 복잡한 코드 생성의 품질과 안정성을 향상시키기 위해 에이전트의 중앙 집중식 모델을 채택합니다. Wenxin Kuai 코드는 버전 3.0으로 업그레이드되어 시스템 기능 개발, 코드 테스트 및 문제 수리를 완료하는 기능을 보여줍니다. 전체 개발 과정에서 다수의 에이전트 어셈블리 라인이 협력하여 프로그래머의 작업 품질과 효율성을 크게 향상시킵니다.
Baidu는 Ernie4.0turbo와 같은 플래그십 빅 모델, Ernie Speed와 같은 가벼운 모델 및 기본 모델을 기반으로 한 일련의 사고 모델 및 시나리오 모델을 포함하여 산업 요구에 대한 웬신 대형 모델 매트릭스를 만들었습니다. . Wenxin Big Model과 Paddlepaddle 딥 러닝 플랫폼은 공동으로 모델 효과, 교육 효율성 및 추론 성능을 향상시키기 위해 최적화되었습니다. Wang Haifeng은 PaddlePaddle Wenxin 개발자의 수가 1,800 만 명에 이르렀으며 430,000 개의 회사에 서비스를 제공하고 1,010 만 개의 모델을 창출했다고 밝혔다.
Baidu는 또한 인공 지능 재능 재배에 관한 최신 데이터를 발표했으며, 이는 사회를 위해 5,920 만 명의 AI 인재를 재배했습니다. Wang Haifeng은 Wenxin Big Model이 여전히 지속적으로 훈련을 받고 있으며 더 강력한 새로운 버전이 기대할 가치가 있다고 밝혔다.
Baidu Wenxin의 큰 모델의 빠른 개발과 광범위한 적용은 인공 지능 분야에서 주요 위치와 강력한 기술력을 보여줍니다. 삶과 사회적 진보를 촉진합니다. 4 억 3 천만 명의 사용자 규모 뒤에 Baidu의 지속적인 기술 혁신 및 인공 지능 기술에 대한 투자가 있습니다.