IDC는 인공 지능 관련 기술에 대한 글로벌 지출이 2025 년까지 미화 3,370 억 달러에이를 것이며 2028 년에는 749 억 달러로 2 배로 증가 할 것으로 예상합니다. 이로 인해 기업은 생성 AI를 적극적으로 탐색하고 적용 할 수있게되었으며, 많은 기업들이 Dairyland Power Cooperative와 같은 대형 언어 모델을 사용하여 문서를 자동화하고 전력망을 관리하는 것과 같은 생성 AI를 핵심 비즈니스에 통합했습니다. . 이 기사는 생성 AI 분야의 기업의 투자 및 적용뿐만 아니라 AI 거버넌스 및 보안과 같은 주요 문제를 포함하여 제기 될 기회와 과제를 심층적으로 탐구 할 것입니다.
연구 회사 IDC의 최신 예측에 따르면, 인공 지능 (AI) 관련 기술에 대한 글로벌 지출은 2025 년까지 3,370 억 달러에이를 것이며,이 수치는 2028 년까지 749 억 달러로 두 배가 될 것으로 예상됩니다. 다양한 산업 분야의 리더가 AI 전략의 구현을 계속 촉진함에 따라 향후 애플리케이션 시나리오가 더 다양 할 것입니다.
이미지 소스 참고 : 이미지는 AI에 의해 생성되며 이미지 공인 서비스 제공 업체 Midjourney
이러한 추세에 따라 점점 더 많은 기업들이 생성 인공 지능 (GEN AI)을 실험하기 시작했으며 이미 생산에 사용되고 있습니다. Dairyland Power Cooperative의 최고 정보 책임자 인 Knight Melby는 예를 들어 문서 요약을 자동화 할뿐만 아니라 폭풍 동안 전력망을 관리하는 대형 언어 모델 (LLM)을 개발했습니다. 한편, 글로벌 전문 서비스 회사 인 Marsh McLennan은 생산 분야에서 약 40 개의 생성 AI 애플리케이션을 구현했으며 CIO Paul Beswick 은이 수치가 C 수준의 경영진의 효율성과 혁신 수요를 충족시키기 위해 빠르게 증가 할 것으로 예상합니다.
JPMorgan Chase는 또한 투자 비즈니스, 여행 서비스, 고객 센터 및 기타 분야의 생성 AI에 투자했습니다. 생성 AI는 애플리케이션 기반 접근 방식을 사용하여 향후 가치를 실현할 변형 기술입니다.
IDC는 또한 2025 년에 AI 지출의 67%가 핵심 비즈니스에 AI 기능을 포함하는 회사에서 나올 것으로 예상된다고 지적했다. 기업은 Salesforce 및 Servicenow와 같은 SaaS 공급 업체의 기성품 솔루션을 사용하여 기회를 빠르게 압류 할 수 있습니다. 한편 Amazon AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 대형 클라우드 서비스 제공 업체는 생성 AI의 실험 및 배포를 촉진 할 것입니다.
연구에 따르면 비즈니스의 약 34%가 기존 엔터프라이즈 애플리케이션에서 내장 AI 기능을 활용할 계획입니다. 기업의 또 다른 53%가 미리 훈련 된 모델로 시작하고 엔터프라이즈 데이터로 확장 할 계획입니다. 현재 대부분의 회사는 여전히 자동화 및 생산성 개선을위한 애플리케이션 시나리오에 중점을두고 있지만 고 부가가치 응용 프로그램에는 대규모 조직 변경이 필요합니다.
이 배경에서 CIO는“Shadow AI”의 위험을 줄이기 위해 내부 AI위원회 및 거버넌스 규칙을 설립하고 있습니다. 예를 들어, Melby는 회사가 회사의 위험 내성에 따라 신중하게 투자하고 조정해야한다고 강조했습니다. 거버넌스 및 보안 문제는 또한 주요 기업의 초점 영역이되었습니다.
핵심 사항 :
글로벌 AI 지출은 2025 년까지 3,370 억 달러에이를 것이며 2028 년까지 749 억 달러로 두 배가 될 것으로 예상됩니다.
대부분의 비즈니스는 AI 기능 또는 기존 애플리케이션에 내장 된 미리 훈련 된 모델로 AI 프로젝트를 신속하게 시작합니다.
Enterprise CIO는 보안 및 위험 관리를 보장하고 "Shadow AI"의 출현을 방지하기 위해 AI 거버넌스를 강화하고 있습니다.
요컨대, 생성 AI의 빠른 개발은 기업의 운영 모델을 크게 변화시키고 AI 기술을 적극적으로 수용하고 AI 기술을 사용하여 가치를 창출하고 잠재적 위험을 효과적으로 처리해야합니다. 앞으로 AI 응용 프로그램 시나리오가 더 다양 해져서 기업에 더 많은 기회를 제공 할 것입니다.