인공 지능 기술의 빠른 발전은 전례없는 편의를 가져 왔지만 새로운 도전을 가져 왔습니다. 이 중 하나는 전자 폐기물, 특히 인공 지능과 관련된 전자 장치의 급격한 증가입니다. 이 기사는 인공 지능 시대의 전자 폐기물 급증의 현재 상황을 분석하고 가능한 솔루션뿐만 아니라 잠재적 인 환경 및 사회적 영향을 탐구합니다.
생성 인공 지능 기술의 빠른 개발로 인해 전자 폐기물 생산량은 향후 몇 년 안에 크게 증가 할 수 있습니다. 글로벌 연구 분석에 따르면, AI 관련 E 폐기물은 2033 년에 2023 년에 2,600 톤에서 250 만 톤으로 급증 할 것으로 예상됩니다. 이 수치는 전 세계 85 억 명의 사람들이 거의 2 개의 아이폰을 포기하는 것과 같습니다. 이는 사람들이 환경 영향에 대해 깊이 걱정합니다.
이미지 소스 참고 : 이미지는 AI에 의해 생성되며 이미지 공인 서비스 제공 업체 Midjourney
생성 인공 지능의 빠른 성장으로 인해 하드웨어 및 칩 기술의 자주 업데이트가 발생하여 빠른 구식 수의 전자 장치가 발생했습니다. 이 단계적 으로이 단계는 종종 납 및 크롬과 같은 독성 금속이 포함되어있어 건강에 해를 끼칠뿐만 아니라 환경에 심각한 오염을 유발할 수 있습니다. 또한, 많은 오래된 장치에는 금,은 및 백금과 같은 귀금속이 포함되어 있으며, 이러한 재료를 재활용 할 수는 있지만 전자 폐기물의 급증으로 인해 재활용이 더 어려워졌습니다.
이스라엘의 중국 과학 아카데미와 리한 대학교 대학의 연구팀은 10 월 28 일 자연 전산 과학 저널에 발표 된 기사에서 총 전자 폐기물의 총 금액이 2020 년에서 2030 년 사이에 120 만 명에 달할 수 있다고 지적했다. . 그들은 지정 학적 영향, 특히 반도체 수입에 대한 제한과 서버를 빠르게 대체하여 운영 비용을 줄이려면 문제를 악화시킬 수 있다고 언급했다.
이 연구는 또한 북미 (미국 및 캐나다)가 처리되지 않은 전자 폐기물의 절반 이상을 지니고 있으며, 이는 58%에 도달 할 것으로 예상됩니다. 동아시아 (중국, 한국 및 일본 포함)는 25%를 기부하는 반면 EU와 영국은 14%를 차지할 것입니다. 중국의 고급 GPU에 대한 미국의 판매 제한은 또한 환경 적 영향을 미쳐 중국 데이터 센터가 오래된 서버 모델을 사용하여 컴퓨팅 효율성을 줄일뿐만 아니라 물리적 서버에 대한 요구도 강화해야합니다.
또한 연구팀은 또한 전자 폐기물의 문제를 해결하기위한 솔루션을 제안했습니다. 그들은 전자 폐기물 생산을 86%줄이기 위해 순환 경제 전략을 구현하는 것이 좋습니다. 구체적인 측정에는 AI 관련 하드웨어의 서비스 수명 확장, 구식 GPU, CPU 및 배터리 재사용,보다 효율적인 컴퓨팅 알고리즘 개발 및 칩 컴퓨팅 효율 향상이 포함됩니다.
집중하십시오
2030 년까지 AI 관련 전자 폐기물은 250 만 톤에 도달 할 것으로 예상되므로 각 사람은 거의 2 개의 아이폰을 폐기 할 것입니다.
빈번한 하드웨어 업데이트는 기존 장치가 빠르게 쓸모 없게 만들어 대량의 독성 전자 폐기물을 만듭니다.
순환 경제 전략을 구현함으로써 전자 폐기물을 86%줄일 수 있으며 환경 보호 및 자원 재활용에주의를 기울이는 것이 시급합니다.
요컨대, 인공 지능 시대의 전자 폐기물 문제는 기술 혁신, 정책 지침 및 대중 인식 개선을 통해 지속 가능한 전자 제품 수명주기 관리 시스템을 구축하기 위해 협력해야합니다. 전자 폐기물의 오염을 환경으로 줄이고 지속 가능한 개발을 달성합니다.