Microsoft의 최근 오픈 소스 화면 콘텐츠 구문 분석 도구 Omniparser는 강력한 기능과 크로스 플랫폼 호환성을 갖춘 Huggingface 플랫폼에서 가장 인기있는 모델이되어 업계의 관심을 끌었습니다. Omniparser는 YOLOV8, BLIP-2와 같은 여러 모델을 통합함으로써 스크린 샷에 대한 포괄적 인 분석을 실현하여 이미지 정보를 구조화 된 데이터로 변환하여 다른 시스템이 그래픽 사용자 인터페이스를 이해하고 처리 할 수 있도록 촉진합니다. 오픈 소스 기능은 또한 개발자 커뮤니티의 적극적인 참여와 기여를 장려합니다.
Microsoft의 최근에 출시 된 스크린 콘텐츠 구문 분석 도구 Omniparser는 이번 주 인공 기술 오픈 소스 플랫폼 인 Huggingface의 가장 인기있는 모델의 최상위로 뛰어 들었습니다. Huggingf
Omniparser는 주로 스크린 샷을 구조화 된 데이터로 변환하는 데 사용되므로 다른 시스템이 그래픽 사용자 인터페이스를 더 잘 이해하고 처리 할 수 있습니다. 이 도구는 다중 모델 협업 작업 방법을 채택합니다. YOLOV8은 대화식 요소의 위치를 감지하고, BLIP-2는 요소 사용을 분석하며, 광학 문자 인식 모듈이 장착되어 텍스트 정보를 추출하여 궁극적으로 포괄적 인 분석을 달성합니다. 인터페이스의.
이 오픈 소스 도구는 광범위한 호환성을 가지고 있으며 다양한 주류 비전 모델을 지원합니다. Microsoft 파트너 연구 관리자 인 Ahmed Awadallah는 공개 협력이 기술 개발을 촉진하는 데 중요하며 Omniparser는이 철학의 산물이라고 강조했습니다.
현재 기술 거인은 화면 상호 작용 분야에 들어갈 계획입니다. Anthropic은 "컴퓨터 사용"이라는 폐쇄 소스 솔루션을 출시 한 반면 Apple은 모바일 인터페이스 용 Ferret-UI를 출시했습니다. 대조적으로, Omniparser는 교차 플랫폼 보편성으로 독특한 장점을 보여줍니다.
그러나 Omniparser는 여전히 반복 아이콘 인식 및 겹치는 텍스트 시나리오에서 정확한 위치와 같은 기술적 문제에 직면 해 있습니다. 그러나 오픈 소스 커뮤니티는 일반적으로 더 많은 개발자가 개선에 참여함에 따라 이러한 문제가 해결 될 것으로 예상됩니다.
Omniparser의 빠른 인기는 개발자의 보편적 인 화면 상호 작용 도구에 대한 긴급한 요구를 보여 주며이 분야가 빠른 개발을 안내 할 수 있음을 나타냅니다.
주소 : https://microsoft.github.io/omniparser/
Omniparser의 성공은 기술 강점뿐만 아니라 오픈 소스 개념에도 있으며, 이는 향후 개발에 대한 강력한 자극과 광범위한 응용 전망을 제공합니다. 우리는 Omniparser가 미래에 기존 기술 문제를 더 잘 해결하고 화면 상호 작용 분야에 더 많은 혁신을 가져올 수 있기를 기대합니다.