중국의 스타트 업 DeepSeek은 고성능 저렴한 생성 AI 대규모 언어 모델 (LLM)으로 빠르게 증가하여 전 세계적으로 관심을 끌었습니다. 그것의 기술적 강점은 국제적으로 권위있는 전문가들에 의해 인정되었으며 어떤면에서 미국을 능가하는 것으로 여겨진다. 이 기사는 DeepSeek의 DeepSeek 평가와 DeepSeek의 Global AI 환경에 대한 심층적 인 해석을 제공하고 오픈 소스 전략의 중요성과 AI 모델의 보안 위험을 탐구합니다.
중국 스타트 업 DeepSeek (Deep Search)가 개발 한 고성능 저렴한 생성 AI 대규모 언어 모델 (LLM)은 최근 세계적으로 관심을 끌었습니다. Matsuo의 도쿄 대학의 권위있는 일본 AI 연구 분야이자 교수 인 Nikkei Shin-Chi와의 인터뷰에서 Deepseek의 기술 수준, 오픈 소스 전략 및 일본 기업에 미치는 영향에 대한 심층 분석을 수행했습니다.
Matsuo Toyo는 Deepseek의 기술이 우수하고 그 성능은 미국의 OpenAi가 개발 한 Chatgpt와 가깝다고 말했다. 그는 DeepSeek이 새로운 모델을 발표 할 때마다 상세한 기술 논문을 출시하여 모델 최적화의 혁신을 보여줍니다. 예를 들어, 올해 1 월에 출시 된 최신 모델 "R1"은 강화 학습을 통해 추론 능력을 향상시켜 OpenAi "O1"모델과 비슷한 수준에 도달했습니다.
Matsuo Tung은 중국의 AI 개발 수준이 이미 미국의 AI 개발 수준과 비교할 수 있으며 일부 측면에서 미국을 능가한다고 생각합니다. 그는 중국에는 알리바바, 텐 센트, 바이두와 같은 기술 거대 기업이있을뿐만 아니라 활발한 AI 생태계를 형성 할 수있는 뛰어난 엔지니어들도 있습니다. 그러한 환경에서 Deepseek의 증가가 글로벌 AI 경쟁의 전력 환경을 더욱 변화시킬 수 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
Matsuo Feng은 Deepseek의 성공이 일본 신생 기업에 중요한 영감을 주었다는 점을 강조했습니다. Deepseek은 비 선도 기술 회사로서 견고한 기술 개발을 통해 세계 최고의 정확성을 달성했습니다. 이는 일본에서도 회사가 기술 혁신에 중점을두면 AI 분야에서 획기적인 기회를 가질 수 있음을 보여줍니다.
DeepSeek은 Meta 및 Alibaba와 같은 회사와 유사한 오픈 소스 전략을 채택합니다. Matsuo Tsubasa는 오픈 소스 모델이 글로벌 개발자에게 강력한 토대를 제공하여 추가 학습 및 성능 향상을 더 쉽게 할 수 있다고 지적합니다. 그는 DeepSeek의 출현으로 인해 OpenAI 및 Google 제품과 같은 비공개 모델이 여전히 경쟁력있는 이점을 가지고 있지만 특정 시나리오에서 우수한 성능을 달성 할 수 있습니다.
Matsuo Toyo는 AI 모델의 보안 위험과 관련하여 위험이 사용되는 방식에 따라 다르다고 말했다. 오픈 소스 모델은 데이터 유출의 위험을 피하고 온라인 서비스를 사용할 때는 처리를 위해 서버로 전송됩니다. 그는 Deepseek이든 OpenAI이든 데이터 사용 및 학습이 완전히 배제하기가 어렵 기 때문에 사용자는 서비스 제공 업체에 대한 신뢰를 유지해야한다고 강조했습니다.
Deepseek의 상승은 중국 AI 기술의 빠른 발전을 보여줄뿐만 아니라 글로벌 AI 산업에 새로운 경쟁 환경과 개발 방향을 제공합니다. 미래에는 DeepSeek이 혁신을 계속 유지하고 모델의 성능과 보안을 더욱 향상시킬 수 있는지 기대할 가치가 있습니다.