전 Deepmind 과학자 Simon Kohl은 최근 인공 지능 약물 발견에 중점을 둔 새로운 회사의 설립을 발표하여 생체 의학 분야에서 인공 지능 기술의 또 다른 중요한 발전을 표시했습니다. 그는 단백질 예측 분야, 특히 노벨상 수상 시스템 Alphafold와 관련된 지식을 사용하여 약물 개발 과정을 가속화하고 비용을 줄이며 궁극적으로 인간 건강을 향상시킬 것입니다. Cole은 딥 러닝 및 빅 데이터 분석을 결합하여 생체 분자 구조와 기능 사이의 관계를 탐구하여 새로운 약물 발견의 성공률을 향상시킬 계획입니다.
최근에, 전 Deepmind 과학자 Simon Kohl은 특히 노벨상을 수상한 알파 폴드 시스템과 관련하여 단백질 예측에 대한 광범위한 경험을 활용하기 위해 새로운 인공 지능 약물 발견 회사의 설립을 발표했습니다. Alphafold는 혁신적인 인공 지능 도구로 단백질의 3 차원 구조를 정확하게 예측하는데, 이는 생의학 연구에서 광범위한 관심을 끌었던 획기적인 혁신입니다.
이미지 소스 참고 : 이미지는 AI에 의해 생성되며 이미지 공인 서비스 제공 업체 Midjourney
DeepMind에서 Cole의 업무 경험은 그에게 단백질 폴딩의 복잡성에 대한 깊은 이해, 즉 약물 발견 과정의 중요한 부분 인 이해를 제공했습니다. 단백질은 유기체에서 기능을 수행하는 주요 분자이므로, 그들의 구조를 이해하는 것은 새로운 약물 개발에 중요합니다. Kerr는 딥 러닝과 같은 고급 기술을 사용하여 약물 개발 과정을 가속화하고 R & D 비용을 줄이기를 희망한다고 말했다.
그의 회사는 빅 데이터 및 머신 러닝 방법을 사용하여 생체 분자의 구조와 기능 사이의 관계를 분석 할 계획입니다. 이 방법은 R & D 시간을 단축 할뿐만 아니라 신약 발견의 성공률을 향상시킬 수 있습니다. 또한 Cole의 팀은 바이오 제약 회사 및 연구 기관과 협력하여 실험실에서 임상 적용으로 약물을 홍보 할 것입니다.
인터뷰에서 Cole은 약물 발견에서 인공 지능의 적용이 광범위한 전망을 가지고 있으며 제약 산업에 혁신을 가져올 수 있다고 강조했다. 그는이 새로운 원인을 통해 인간 건강이 개선 될 수 있고 과학적 연구가 촉진되기를 희망합니다.
인공 지능 기술의 발전으로 점점 더 많은 회사 들이이 분야에주의를 기울이기 시작했습니다. 콜의 회사는 경쟁에서 자리를 잡기 위해 노력에 동참 할 것입니다. 그는 AI 기술을 사용하여 약물 발견이 더 효율적이고 정확해질 것이라고 생각합니다.
Cole의 기업가 계획은 개인 경력 개발을 반영 할뿐만 아니라 주요 인간 건강 문제를 해결하는 데 과학 및 기술의 중요한 역할을 반영합니다. 앞으로 우리는 점점 더 유사한 회사가 떠오르고 있으며 인공 지능 기술에 의존하여 인간 의료 산업에 기여할 것입니다.
핵심 사항 :
1. 전 Deepmind 과학자 Simon Cole은 AI 약물 발견에 중점을 둔 새로운 회사를 설립했습니다.
2. 회사는 딥 러닝 및 빅 데이터 분석을 사용하여 약물 개발 과정을 가속화 할 계획입니다.
3. 콜은 새로운 원인을 통해 인간 건강을 개선하고 과학 연구의 발전을 촉진하기를 희망합니다.
Cole의 새로운 회사는 인공 지능 기술을 약물 연구 및 개발에 적용하여 제약 산업의 새로운 변화를 예고합니다. 앞으로 인공 지능 기술의 지속적인 개발과 개선으로, 나는 더 많은 AI 기반 약물 연구 개발 회사들이 공동 의료 산업의 진보를 공동으로 홍보 할 것이라고 믿고있다. 이것은 질병 치료에 대한 새로운 희망을 가져오고 의료 기술의 혁신 속도를 가속화 할 것입니다.