Cerebras Systems와 Perplexity AI에 의해 생성 된 매우 빠른 AI 검색 모델 인 Sonar는 공식적으로 공개되어 초당 1,200 개의 마커를 처리하는 놀라운 속도로 전통적인 검색 엔진의 지배력에 도전했습니다. Sonar 모델은 Meta의 LLAMA3.370B를 기반으로하며 Cerebras의 전용 AI 칩을 실행하여 전례없는 검색 속도 및 효율성을 달성합니다. 이 협력은 AI-First Search 경험의 새로운 시대를 나타내며, 고성능 AI 추론 하드웨어를위한 시장 경쟁이 점점 더 치열해질 것임을 나타냅니다.
최근 Cerebras Systems와 Perplexity AI는 전통적인 검색 엔진의 우위에 도전하기 위해 새로운 초고속 AI 검색 모델 인 Sonar를 공동으로 출시하기위한 협력을 발표했습니다. 협업의 핵심은 소너 모델에 있으며, 초당 1,200 점의 속도로 뇌의 전용 AI 칩에서 실행되므로 시장에서 가장 빠른 AI 검색 시스템 중 하나입니다.
Sonar 모델은 Meta의 LLAMA3.370B를 기반으로하며 새로운 AI-First Search 경험을 표시하며 양 당사자는 빠른 성능에 대한 높은 희망을 고용하고 있습니다. CTO의 CTO 인 Denis Yarats는“소뇌와의 협력은 Sonar의 구현에 중요하다. Cerebras의 최첨단 AI 추론 인프라는 전례없는 속도와 효율성을 달성 할 수있게 해왔다”고 말했다.
이 협업의 타이밍은 뇌가 Deepseek 기술을 출시하기위한 열풍 속에서 기존 GPU 솔루션보다 57 배 빠른 것을 보여줍니다. 뇌성은 고속 AI 추론의 선호하는 공급자가되기 위해 빠르게 상승하고 있습니다.
Perplexity의 내부 테스트 결과에 따르면 Sonar는 사용자 만족도 측정 측면에서 GPT-4O Mini 및 Claude3.5haiku를 크게 능가했으며 정확도 측면에서 더 비싼 모델 Claude3.5sonnet과 비슷합니다. Sonar는 사실 정확도로 85.1 점을 기록했으며 GPT-4O는 83.9 점, Claude3.5Sonnet은 75.8을 기록했습니다.
Cerebras의 CEO Andrew Feldman은 전용 하드웨어가 AI 기업이 시장 점유율을 위해 경쟁 할 수있는 새로운 전장이되고 있다고 지적했다. 그는 기술 진보가 시장을 좁힐뿐만 아니라 시장 규모를 확장 할 것이라고 믿는다. 업계 분석가들은 또한 협업이 전통적인 검색 제공 업체 및 기타 AI 회사가 하드웨어 전략을 다시 생각할 수 있다고 생각합니다.
그러나 전용 AI 칩이 확장 성 및 비용 효율성 측면에서 기존 GPU 솔루션과 일치 할 수 있는지 여부는 여전히 답변해야합니다. Cerebras는 상당한 속도 이점을 보여 주지만, 성능 향상의 가치가 잠재적으로 높은 가격을 충당 할 수 있다고 고객에게 설득하는 것은 여전히 어려운 일입니다.
당혹감을 위해 Cerebras의 협업은 Enterprise Search Market에서 경쟁력을 구축하는 데 도움이됩니다. 소나는 먼저 프로 사용자에게 개방 된 다음 더 넓은 사용자 기반으로 확장됩니다. 두 회사가 협력의 재무 조건을 공개하지는 않았지만,이 조치는 의심 할 여지없이 AI 검색 분야에서 경쟁을 가속화 할 것입니다.
입구 : https://sonar.perplexity.ai/
핵심 사항 :
뇌와 당황은 공동으로 소나 모델을 공동으로 발사했으며 초당 1,200 마커의 속도로 전통적인 검색 엔진에 도전했습니다.
Sonar는 사용자 만족도와 정확성 측면에서 잘 알려진 많은 AI 모델을 능가하여 경쟁력을 강력하게 보여줍니다.
협력은 기존의 검색 제공 업체가 하드웨어 전략을 재고하고 회사 검색 시장의 변화를 유도 할 수 있도록 이끌 수 있습니다.
Sonar의 출현으로 인해 검색 속도가 크게 증가했을뿐만 아니라 AI 검색 분야에 새로운 경쟁 환경도 가져 왔습니다. 앞으로, 검색 엔진 시장에서 전용 AI 칩을 적용하는 것은 지속적인 관심을 기울일 것이며, 그들의 개발은 전체 산업 생태계를 재구성 할 수 있습니다.