Google은 최근 Gemini 2.0 시리즈의 3 가지 새로운 AI 모델을 출시했습니다. Gemini 2.0 Flash의 기본 버전, Gemini 2.0 Flash-Lite의 경제 버전 및 Gemini 2.0 Pro의 실험 버전으로 다양한 사용자 및 개발자의 다양한 요구를 충족시키기 위해 성능과 비용. 이 세 가지 모델은 기능과 가격에 중점을 두어 큰 언어 모델 분야에서 Google의 지속적인 발전에서 또 다른 이정표를 표시합니다. 이 기사는이 세 가지 모델의 특성, 성능 및 가격 전략을 자세히 설명하고 AI 분야에서 Google의 미래 개발 방향에 대한 예측을 예측할 것입니다.
Google은 AI 모델 패밀리를 확장하고 Gemini2.0 모델의 3 가지 새로운 버전, 즉 Gemini2.0flash의 기본 버전, Gemini2.0flash-lite의 경제 버전 및 Gemini2.0Pro의 실험 버전을 출시했습니다. 이 새로운 모델은 다양한 사용 요구를 충족시키고 성능과 비용 사이의 다양한 균형을 제공하도록 설계되었습니다.
Gemini2.0flash의 기본 버전은 작년 12 월에 처음 시작되었으며 이제는 사용 빈도 한계가 높고 성능 향상으로 완전히 출시되었습니다. gemini2.0flash-lite는 개발자에게 저렴한 변형이며 현재 API를 통해 공개적으로 미리보기 중입니다.
gemini2.0pro는 복잡한 프롬프트 및 코딩 작업을 위해 설계된 실험 모델이며, 컨텍스트 창이 플래시 버전보다 2 백만 마커로 확장됩니다.
현재이 모델은 텍스트 출력 만 지원하며 Google은 앞으로 몇 달 안에 플래시 및 프로 모델에 이미지, 오디오 및 라이브 비디오 기능을 추가 할 계획입니다. 또한 세 가지 모델 모두 이미지와 오디오를 입력으로 처리 할 수 있습니다.
테스트 측면에서 Google은 Gemini2.0Pro의 성능을 벤치마킹했으며 결과는 거의 모든 영역에서 이전 모델을 능가하는 것으로 나타났습니다. 수학 작업에서 Gemini2.0pro는 수학 벤치 마크에서 91.8%를 기록한 반면 Hiddenmath는 65.2%를 기록하여 플래시 버전의 성능을 훨씬 초과했습니다.
Gemini2.0flash는 OpenAI의 SimpleQA 테스트에서 29.9%를 기록한 반면 PRO 모델은 44.3%를 기록했습니다. 이것은 gemini2.0pro가 복잡한 질문에 대답 할 때 정확도가 높다는 것을 보여줍니다.
Google이 API 가격을 조정하여 짧은 텍스트 쿼리와 긴 텍스트 쿼리의 이전 차이점을 제거했다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이는 성능이 향상되지만 하이브리드 워크로드 (텍스트 및 이미지)가 gemini1.5flash 버전보다 비용이 적게들 수 있음을 의미합니다. 특정 가격 측면에서 Gemini2.0flash의 수수료는 백만 달러 당 0.075 달러로 설정되며 출력은 US $ 0.4입니다. 비교적 저렴한 gemini2.0flash-lite는 텍스트, 이미지 및 비디오 입력의 경우 $ 0.075, 텍스트 출력의 경우 $ 0.30입니다.
Gemini2.0flash의 가격은 이전 세대보다 높지만 새로운 Flash-Lite 모델은 가격과 성능의 격차를 메우는 것을 목표로 같은 가격으로 더 나은 성능을 제공합니다.
또한 Google은 Gemini 애플리케이션을 업데이트하고 Gemini 시리즈의 기능을 완전히 열어 사용자에게 더 풍부한 사용자 경험을 제공합니다.
모든 모델은 Google AI Studio 및 Vertex AI 및 Google의 고급 Gemini Advanced Chatbot을 통해 데스크탑 및 모바일 장치에서 사용할 수 있습니다.
공식 블로그 : https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-februre-2025/
핵심 사항 :
Google은 Flash, Flash-Lite 및 Pro를 포함한 3 가지 새로운 Gemini2.0 모델을 출시하여 다양한 요구를 충족 시켰습니다.
Gemini2.0Pro는 이전 세대보다 훨씬 높은 점수를 얻은 수학 및 정확도 테스트에서 잘 수행되었습니다.
API 가격 조정은 하이브리드 워크로드 비용을 경쟁력있게 만듭니다. Flash-Lite는 더 나은 성능으로 시장의 격차를 메 웁니다.
요컨대, Google의 Gemini 2.0 시리즈의 출시는 대규모 언어 모델 분야에서 지속적인 혁신과 다양한 시장 수요에 대한 정확한 이해를 보여줍니다. 미래에는 멀티 모달 함수의 개선과 가격 전략 최적화로 Gemini 시리즈는 AI 분야에서 더 중요한 위치를 차지할 것으로 예상됩니다.