인공 지능 기술은 이미지 처리 분야에서 점점 널리 사용되고 있으며 Pramallc의 최신 모델 인 Ben2 (Background Erase Network)는 백그라운드 제거에서 상당한 획기적인 혁신을 해왔습니다. 이 모델은 신뢰도 유도 절단 기술을 통해 이미지 세분화의 정확성을 더욱 향상시켜 사용자에게보다 효율적이고 안정적인 도구를 제공합니다.
최근 Pramallc는 최신 인공 지능 모델 인 Ben2 (Background Erase Network)를 출시하여 유망한 세분화 기술에서 중요한 혁신을 일으켰습니다. Ben2는 CGM (Confidence Guided Matting) 파이프 라인을 사용하고 정제 된 네트워크를 사용하여 기본 모델에 대한 신뢰가 낮은 픽셀을 구체적으로 처리하여보다 정확하고 신뢰할 수있는 컷 아웃 효과를 달성합니다.
BEN2의 교육 데이터 세트에는 DIS5K 및 PRAMALLC의 자체 22K 세그먼트 데이터 세트가 포함됩니다. 이러한 고품질 데이터 덕분에 Ben2는 헤어 컷 아웃, 4K 이미지 처리, 객체 분할 및 에지 최적화에서 훌륭하게 수행합니다. 기본 모델은 오픈 소스이며, 사용자는 공식 웹 사이트를 방문하거나 API를 통해 Ben2를 프로젝트에 통합하여 시도 할 수 있습니다.
개발자의 경우 Ben2를 설치하는 것도 매우 쉽습니다. PIP 명령을 사용하면 설치를 완료 한 다음 몇 줄의 코드로 이미지 처리를 신속하게 시작할 수 있습니다. 이 모델은 소비자 GPU의 최적 성능을 보장하기 위해 배치 처리 중에 권장되는 최대 배치 볼륨 3으로 단일 이미지 및 배치 이미지 처리를 지원합니다.
이미지 처리 외에도 Ben2는 비디오 분할 기능을 제공합니다. 사용자는 비디오의 배경에서 전경을 쉽게 분리 할 수 있으며 작동 프로세스도 간단합니다. 비디오 경로를 지정하면 Ben2가 자동으로 처리 할 수 있습니다.
Pramallc는 공식 웹 사이트에서 무료 온라인 데모를 제공하며 사용자는 Ben2의 강력한 기능을 직접 경험할 수 있습니다.
모델 : https://huggingface.co/pramallc/ben2
Huggingface Online : https://huggingface.co/spaces/pramallc/ben2
공식 : https://backgroundase.net/home
핵심 사항 :
Ben2는 자신감 유도 절단 기술을 사용하여 이미지 절단 정확도를 향상시킵니다.
단일 및 배치 이미지 처리를 지원하며 사용하기 쉽습니다.
비디오 세분화 기능을 제공하여 사용자가 비디오 전경 및 배경을 처리 할 수 있도록합니다.
Ben2의 출시는 이미지 및 비디오 처리에 새로운 가능성을 제공 할뿐만 아니라 세그먼트 분야에서 인공 지능 기술의 지속적인 혁신을 보여줍니다. 개발자이든 일반 사용자이든, IT로부터 혜택을 받고보다 효율적이고 정확한 도구를 경험할 수 있습니다.