OpenAi는 최근 최신 추론 모델 O3-MINI의 상세한 추론 프로세스를 시연했으며, 이는 경쟁 업체 DeepSeek-R1에 대한 압력 증가에 대한 반응으로 간주됩니다. 이 움직임은 OpenAI의 모델 투명성 전략에서 중요한 변화를 나타냅니다.
이전에는 OpenAi가 항상 "사고 체인"(COT)을 핵심 경쟁 우위로 간주하여 숨기기로 선택했습니다. 그러나 DeepSeek-R1과 같은 개방형 모델이 추론 궤적을 완전히 보여주기 때문에이 폐쇄 된 전략은 OpenAI의 단점이되었습니다. O3-MINI의 새 버전은 여전히 원래 마크를 완전히 열지 않지만 추론 프로세스의 명확한 표시를 제공합니다.
OpenAi는 또한 성능과 비용 측면에서 적극적으로 따라 잡고 있습니다. O3-MINI의 가격은 백만 마리의 출력 토큰 당 $ 4.40로, 이전 O1 모델의 경우 60 달러 미만이며 미국 공급 업체의 DeepSeek-R1의 $ 7-8 가격대에 가깝습니다. 한편 O3-MINI는 여러 추론 벤치 마크에서 이전 모델을 능가합니다.
실제 테스트에 따르면 O3-MINI의 상세한 추론 프로세스 데모는 모델의 실용성을 향상시킵니다. 구조화되지 않은 데이터를 처리 할 때 사용자는 모델의 추론 로직을 더 잘 이해하여보다 정확한 결과를 위해 신속한 단어를 최적화 할 수 있습니다.
Openai CEO Sam Altman은 최근 오픈 소스 토론에서 "역사의 잘못된 측면에 서"를 인정했다. 많은 기관들이 DeepSeek-R1을 채택하고 개선함에 따라 OpenAi의 오픈 소스 전략에 대한 향후 조정은주의를 기울여야합니다.
OpenAi의 투명한 전략 및 비용 최적화는 AI 분야에서 지속적인 혁신과 경쟁을 나타냅니다.