Baidu Smart Cloud는 최근 자체 개발 된 Kunlun Chip 3 세대 Wanka 클러스터를 성공적으로 밝혔습니다. AI 기술의 대중화로 인해 컴퓨팅 전력에 대한 수요는 자체 개발 된 칩 및 Wanka 클러스터의 건설을 통해 자체 컴퓨팅 전원 공급 장치의 문제를 해결할뿐만 아니라 새로운 개발 아이디어를 제공합니다.
Baidu Smart Cloud는 최근 중국에서 최초의 자체 개발 된 Kunlun Core 3 세대 Wanka 클러스터를 성공적으로 밝혔습니다. 이 이정표 혁신은 바이두의 인공 지능 컴퓨팅 능력 분야에서 중요한 단계 일뿐 만 아니라 전체 산업에 새로운 개발 아이디어를 제공합니다. 기술의 지속적인 발전으로 컴퓨팅 성능의 개선은 대규모 모델의 교육 및 적용을 지원하는 데 특히 중요합니다.
작년에 AI 기술의 대중화로 많은 기업들이 전력 부족을 계산하는 문제에 직면하여 대형 모델 사용 비용이 높았습니다. Baidu는 자체 개발 된 칩과 Wanka 클러스터의 건설을 통해 자체 컴퓨팅 전원 공급 장치 문제를 효과적으로 해결할뿐만 아니라 다른 회사에 대한 참조 및 지원을 제공했다고 말했다. Wanka 클러스터는 초대형 스케일 병렬 컴퓨팅의 능력을 가지고 있으며, 이는 특히 복잡한 100 억 개의 매개 변수 모델을 훈련 할 때 훈련 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 훈련주기를 크게 줄일 수 있습니다.
Wanka 클러스터의 적용은 AI 네이티브 애플리케이션의 신속한 반복 요구를 충족시킬 것이며, Sora와 같은 응용 프로그램의 개발을위한 강력한 자극을 제공하는 2 조 도메인 매개 변수 모델 및 멀티 모달 데이터의 처리를 지원할 수 있습니다. 또한 Wanka 클러스터의 멀티 태스킹 동시성 기능을 통해 동적 리소스 세분화를 통해 여러 경량 모델을 동시에 훈련시켜 컴퓨팅 전력의 효율적인 활용을 달성 할 수 있습니다. Baidu Smart Cloud의 이러한 혁신은 클러스터의 포괄적 인 활용률을 향상시킬뿐만 아니라 단위 컴퓨팅 전력의 비용을 크게 줄입니다.
그러나, 다중 코어 혼합 훈련 및 과거의 고장 률이 급증하는 것과 같은 문제는 Wanka 클러스터 배치의 주요 과제가되었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Baidu는 2024 년 9 월 Baige AI 이종 컴퓨팅 플랫폼 4.0의 업그레이드 된 버전을 출시하여 Wanka 클러스터 건설에 중요한 역할을했습니다. Baidu Intelligent Cloud는 모델 최적화, 병렬 전략 및 동적 리소스 할당을 통해 컴퓨팅 능력의 효과적인 활용을 촉진하고 향후 AI 애플리케이션을위한 토대를 마련하고 있습니다.
Baidu Smart Cloud의 성공은 독립적 인 연구 개발의 강점을 보여줄뿐만 아니라 국내 대형 모델의 활발한 개발에 새로운 자극을 주입합니다. 앞으로 Wanka 클러스터의 지속적인 확장 및 최적화로 인해 우리는보다 혁신적인 AI 응용 프로그램이 구현되고 산업 개발을위한 새로운 기회를 제공하기를 기대합니다.
Baidu Smart Cloud의 성공은 독립적 인 연구 개발의 강점을 보여줄뿐만 아니라 국내 대형 모델의 활발한 개발에 새로운 자극을 주입합니다. 앞으로 Wanka 클러스터의 지속적인 확장 및 최적화로 인해 우리는보다 혁신적인 AI 응용 프로그램이 구현되고 산업 개발을위한 새로운 기회를 제공하기를 기대합니다.