Google은 도쿄의 Gemma Developer Day에서 새로운 일본어 버전의 Gemma 모델을 발표했습니다. 이 기술 혁신은 새로운 언어를 학습 할 때 소규모 모델의“치명적인 잊어 버린”문제를 극복하여 일본어와 영어 이중 언어 능력 사이의 완벽한 균형을 유지합니다.
이 기술 혁신은 특히 시선을 사로 잡습니다. AI 분야에서 소규모 모델은 종종 새로운 언어를 배울 때 "치명적인 잊어 버린"의 도전, 즉 새로운 지식을 습득하는 과정에서 이전의 숙달 능력을 잃는 도전에 직면합니다. 그러나 일본어 버전의 Gemma는이 문제를 성공적으로 극복하고 이중 언어 기술의 완벽한 균형을 이룹니다.
Google은 글로벌 개발자 커뮤니티의 참여를 촉진하기 위해 Kaggle 및 Hugging Face 플랫폼을 통해 모델 가중치를 열뿐만 아니라 완전한 교육 자료 및 샘플 코드도 제공합니다. 간소화 된 디자인 덕분 에이 모델은 모바일 장치에서 로컬로 실행될 수있어 Edge Computing Applications의 새로운 가능성을 제공합니다.
Google은 또한 최대 $ 150,000의 "Gemma Global Communication Unlock"경쟁을 시작하여 개발자가 Gemma를 더 많은 언어에 적응하도록 장려했습니다. 현재 아랍어, 베트남 및 줄루에 대한 적응 프로젝트가 시작됩니다. 한편, 인도의 "Navarasa"프로젝트는 12 개의 인도 언어를 지원하기 위해 노력하고 있으며 다른 팀은 한국의 방언 최적화를 탐색하고 있습니다.
7 월 말에 Google Gemma2 시리즈의 최신 멤버 로서이 모델은 "작은 이익으로 크게 만들기"라는 디자인 개념을 준수합니다. Meta와 같은 회사가 시작한 유사한 제품과 마찬가지로 효율성 및 현지화 된 처리 기능에 중점을 둡니다. 이 20 억 개의 매개 변수 모델은 일부 작업에서 70 억 개의 매개 변수로 LLAMA-2보다 훨씬 더 잘 수행된다는 점을 언급 할 가치가 있습니다.
개발자와 연구원은 Hugging Face, Google AI Studio 및 Google Colab과 같은 여러 플랫폼을 통해 Gemma-2-2B 및 기타 Gemma 시리즈 모델에 액세스 할 수 있습니다. 이 일련의 조치는 전 세계 AI 개발자에게보다 혁신적인 가능성을 제공 할 것입니다.
Google의 릴리스는 AI 기술의 주요 위치를 보여줄뿐만 아니라 글로벌 개발자에게보다 혁신적인 가능성을 제공합니다.