최근 Galaxy General Technology Co., Ltd.는 Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute, Peking University 및 University of Hong Kong과 함께 Graspvla라는 엔드 투 엔드 엠보싱 기본 모델을 공동 발표했습니다. 이 모델의 출시는 구체화 된 지능형 기술의 주요 획기적인 혁신으로 인식, 학습 및 환경 상호 작용의 포괄적 인 기능을 보여주고 지능형 로봇의 개발에 새로운 활력을 주입합니다.
GRASPVLA 교육 프로세스는 사전 훈련 및 사후 훈련의 두 가지 주요 단계로 나뉩니다. 사전 훈련 단계 에서이 모델은 수십억 개의 데이터 프레임을 기반으로 학습하여 여러 시나리오에서 높은 일반화 및 제로 샘플 테스트 기능을 보장합니다. 이는 Graspvla가 이전에 본 적이없는 환경과 작업에서도 여전히 우수한 크롤링 성능을 보여줄 수 있음을 의미합니다. 이 능력 개선은 실제 응용 분야에서 지능형 로봇의 유연성과 적응성이 미래에 크게 향상되어 다양한 산업에 더 많은 가능성을 가져올 것임을 나타냅니다.
또한 Galaxy General Technology는 7 개의 일반화 된 "금 표준"을 발표하여 업계의 평가를위한 새로운 기초를 제공했습니다. 이러한 표준은 개발자에게 명확한 목표를 설정할뿐만 아니라 모델 최적화 및 애플리케이션 실습에서 과학 연구자들에게 방향을 지적합니다. Galaxy General Motors는 GRASPVLA의 출시는 복잡한 환경에서 자율 운영, 객체 인식 및 상호 작용을 강력하게 지원하여 지능형 로봇 기술의 개발을 더욱 촉진 할 것이라고 말했다.
인공 지능 기술의 지속적인 발전으로 구현 된 파악 기술의 적용 전망은 점점 더욱 광범위 해지고 있습니다. 이 분야의 선구자 인 Graspvla는 창고 및 물류, 제조 및 의료 서비스와 같은 많은 산업에서 중요한 역할을 할 것입니다. 앞으로 로봇은 더 이상 단순한 반복적 인 노동으로 제한되지 않을 것입니다.
이 기자 회견에서 참여한 주요 기관들은 또한 향후이 분야의 개발을 촉진하고보다 실용적인 응용 시나리오를 탐구하기 위해 계속 노력할 것이라고 밝혔다. Graspvla의 출시는 Intelligent Robots가 인공 지능과 로봇 기술의 깊은 통합을위한 새로운 장을 열어 "지식을 이해하기"라는 새로운 시대를 향해 확실한 발걸음을 내딛었다 고 상징합니다.