Sensetime이 시작한 "Daily New"Fusion 모델은 최근 인공 지능 분야에서 멀티 모달 정보 처리의 주요 획기적인 획기적인 것으로 나타났습니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오 등과 같은 다양한 정보 유형의 융합 처리에서 상당한 진전을 이룰뿐만 아니라 심층 추론 기능의 질적 도약을 달성하여 업계에 새로운 개발 방향을 제시합니다.
Sensetime의 "Daily New"통합 빅 모델 인 Sensetime의 "Daily New"통합 빅 모델 인 Superclue가 발표 한 "중국 대형 모델 벤치 마크 평가에 대한 2024 연례 보고서"에 따르면 68.3 점으로 높은 점수를 얻었습니다. 이 성과는 중국의 큰 모델 분야에서 선두 위치를 완전히 보여줍니다. 또한,이 모델은 OpenCompass의 멀티 모달 평가에서 잘 수행되었으며, GPT-4O 점수를 크게 능가하여 국제 단계에서의 경쟁력을 더욱 강화했습니다.
"일일 새로운"퓨전 모델의 성공은 원시 퓨전 모달 훈련 분야에서 Sensetime의 상당한 혁신 때문입니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오 등과 같은 다양한 정보를 깊이 통합하여 업계에 새로운 솔루션을 제공 할 수 있습니다. SuperClue의 평가 에서이 모델은 교양과 과학에서 1 위를 차지했습니다. 다 분야 분야에서.
"매일 새로운"퓨전 모델의 독특한 점은 여러 복잡한 정보를 동시에 처리하는 능력입니다. 퍼지 텍스트의 인식이든 데이터 차트의 신속한 분석이든,이 모델은 심층적 인 추론 지원을 제공합니다. 실제 적용 시나리오 에서이 모델은 특히 자율 주행, 비디오 상호 작용, 사무실 교육, 금융 및 산업 제조 분야에서 독특한 장점을 보여줍니다.
제품 개발 과정에서 Sensetime은 대량의 인터레이스 그래픽 데이터를 사용하고 고급 합성 기술을 통해 모드 간의 대화 형 브리지를 설정하여 멀티 모달 정보에 대한 모델의 이해를 향상 시켰습니다. 또한 Sensetime은 풍부한 교차 모달 작업을 구축하여 "Daily New"Fusion Big Model의 훈련을위한 견고한 토대를 제공했습니다. 이 혁신적인 교육 방법을 통해 Sensetime의 Fusion Modal 모델은 다양한 비즈니스 시나리오에서 사용자 요구에 효과적으로 응답 할 수 있으며, 애플리케이션 구현 및 기본 모델 반복의 미덕주기를 실현할 수 있습니다.
핵심 사항 :
Sensetime이 시작한 "Daily New"Fusion 모델은 멀티 모드 정보 처리 기능과 심층적 인 추론 기능을 크게 개선했으며 두 권위있는 평가 목록에서 1 위를 차지했습니다.
이 모델은 세계 최초의 교양 및 과학 분야의 세계 최초의 교양과 과학에서 뛰어난 공연을 보유하고 있으며, 다 분야 분야에서 강력한 능력을 보여줍니다.
"매일 새로운"통합 모델은 자율 주행, 금융, 온라인 교육 등과 같은 여러 분야에 적합하며, 이는 강력한 멀티 모달 처리 기능을 보여 주어 이러한 산업에 혁신적인 변화를 가져옵니다.