오늘날 디지털 미디어의 빠른 개발을 배경으로 비디오 품질의 개선 및 복구는 매우 기대되는 연구 분야가되었습니다. 비디오 컨텐츠 제작의 인기로 인해 비디오 선명도 및 세부 사항에 대한 사용자의 요구 사항이 끊임없이 증가하고 있습니다. 그러나 비디오의 생성, 전송 또는 스토리지 프로세스 중에는 사진이 흐려지고 압축, 소음 또는 기타 요인으로 인해 세부 사항이 손실됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 Nanyang Technological University와 Bytedance Research 팀은 SEEDVR이라는 획기적인 비디오 복구 기술을 공동으로 개발하여 비디오 처리 분야에 새로운 솔루션을 가져 왔습니다.
SeedVR의 핵심 기술은 혁신적인 확산 변압기 모델에 있으며 실제 세계에서 비디오 복구의 복잡한 문제에 대해 특별히 최적화됩니다. 전통적인 비디오 복구 방법과 달리 SeedVR은 모바일 윈도우주의 메커니즘을 도입하여 긴 비디오 시퀀스에 대한 시스템의 처리 기능을 크게 향상시킵니다. SEEDVR은 공간 및 시간 차원에서 가변 크기의 창을 사용함으로써 고해상도 비디오를 다룰 때 전통적인 방법의 한계를 성공적으로 깨뜨립니다. 또한 SEEDVR은 AI 생성 비디오에서 공통적 인 깜박 거리는 문제를 효과적으로 수정하여 모든 길이의 비디오를 처리 할 때 잘 수행 할 수 있습니다.
기술 구현 측면에서 SEEDVR은 MM-DIT 기본 모델을 채택하고 크게 개선했습니다. 연구팀은 전통적인 완전 자체 변환 메커니즘을 창의주의 메커니즘으로 대체하고 기존 8x8에서 64x64에서 창 크기를 대담하게 확장했습니다. 이 혁신적인 디자인을 통해 SeedVR은 고해상도 비디오를 처리 할 때 더 명확하고 자세한 복구 결과를 제공하여 비디오의 시각적 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.
SEEDVR은 윈도우주의 메커니즘 외에도 다양한 고급 기술을 통합하여 성능을 향상시킵니다. 예를 들어, 인과 동영상 자동 인코더를 사용하면 모델이 비디오 컨텐츠를보다 정확하게 이해하고 생성 할 수 있습니다. 동시에, 하이브리드 이미지와 비디오의 교육 방법과 단계별 교육 전략은 SEEDVR에 강력한 학습 능력을 제공하여 합성 비디오와 실제 비디오 시나리오 모두에서 뛰어납니다.
SEEDVR은 특히 AI 생성 비디오를 처리 할 때 여러 벤치 마크에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 실험 결과에 따르면 SEEDVR은 비디오의 세부 사항을 복원 할 수있을뿐만 아니라 사진의 전반적인 일관성을 효과적으로 유지하여 사용자에게보다 현실적이고 몰입감있는 시각적 경험을 제공합니다.
SeedVR의 출시는 비디오 복구 기술의 새로운 시대를 표시합니다. 이 혁신적인 기술은 비디오 제작자와 소비자에게 더 높은 품질의 보증을 제공 할뿐만 아니라 관련 산업 (예 : 영화 및 텔레비전 제작, 보안 모니터링 등)에 대한 새로운 응용 프로그램 가능성을 열어줍니다. SeedVR의 기술적 성과는 인상적이지만 코드는 아직 공개적으로 공개되지 않았으므로 향후 연구 및 응용 프로그램을위한 상상력이 더 많은 공간이 남아 있습니다.
프로젝트 소개 : https://iceclear.github.io/projects/seedvr/
핵심 사항 :
SeedVR은 모바일 윈도우주의 메커니즘을 사용하여 긴 비디오 시퀀스의 처리 기능을 성공적으로 개선합니다.
이 기술은 더 큰 창 크기를 채택하여 고해상도 비디오의 복구 품질을 크게 향상시킵니다.
다양한 현대 기술을 결합한 SEEDVR은 특히 AI 생성 비디오에서 여러 벤치 마크에서 탁월하게 수행됩니다.