Uber와 Nvidia는 소비자 Electronics Show 2025 (CES)에서 고급 기술을 통해 자율 주행 분야의 개발을 촉진하기위한 주요 협력을 발표했습니다. 이 협업의 핵심은 NVIDIA의 새로 출시 된 시뮬레이션 도구를 사용하여 세계 모델과 클라우드 기반 인공 지능 슈퍼 컴퓨팅 플랫폼 인 DGX Cloud를 사용하여 Uber의 자율 주행 기술에 대한 강력한 기술 지원을 제공하는 것입니다. 이 협력은 자율 주행 분야에서 Uber의 야망을 보여줄뿐만 아니라 기술 혁신에 대한 지속적인 투자를 보여줍니다.
Cosmos는 로봇 공학 및 자율 주행 운전 회사를 위해 설계된 도구로, 다양한 입력에서 물리 기반 고화질 비디오를 생성하고 실제 산업 및 운전 환경을 시뮬레이션 할 수 있습니다. 이 도구 뒤에는 2 천만 시간의 비디오에서 생성 된 900 조의 데이터 토큰을 포함하여 대량의 데이터 지원이 있습니다. Uber는이 기술을 통해 다양한 복잡한 환경에서 자율 주행 알고리즘을 테스트하고 최적화하여 자율 주행 시스템의 안전성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
Uber는 자율 주행 기술의 연구 및 개발에서 "가벼운 자산"모델을 채택했으며 여러 자율 주행 회사와의 파트너십을 구축함으로써 기술 구현을 가속화했습니다. 지난 1 년 동안 Uber는 Waymo 및 Aurora Innovation을 포함한 회사와 14 개의 협력 계약을 체결하여 로봇 택시, 트럭 운송 및 보도 배달과 같은 여러 분야를 다루었습니다. 이 협력 모델을 통해 Uber는 시장 요구에 유연하게 대응할 수 있으며 동시에 파트너의 기술 강점의 도움으로 자율 주행 기술의 상업적 적용을 더욱 촉진 할 수 있습니다.
Uber는 자율 주행 분야에서 Uber의 개발 역사를 되돌아 보면서 2015 년 초 Carnegie Mellon University와의 협력을 통해 자율 주행 프로젝트를 시작했습니다. 자율 주행 트럭 스타트 업인 Otto를 인수했지만 Uber의 자율 주행 사업은 여러 가지 이유로 원활하게 진행할 수 없었습니다. 2018 년 Uber의 자율 주행 테스트 차량은 애리조나에서 치명적인 사고를 당했으며,이 회사는 자율 주행의 발전에 큰 압력 을가했습니다. Uber는 결국 자율 주행 부서를 2020 년 Aurora Innovation에 판매했습니다.
이제 Uber는 인간이나 로봇이든 승객과 운전자를 연결하는 데있어 역할을 더 명확하게했습니다. Uber CEO Dara Khosrowshahi는 회사의 3/4 실적 보고서에서 올해 오스틴과 애틀랜타에서 두 도시에서만 서비스를 시작했으며, 새로운 도시에 자동 배치 및 준비를 강조했습니다. 이 전략은 자율 주행 분야에서 Uber의 레이아웃이 더 조심스럽고 실용적이라는 것을 보여줍니다.
Uber는 자율 주행의 발전에 직면 한 어려움에도 불구하고 Nvidia와의 협력을 통해 안전하고 확장 가능한 자율 주행 솔루션이 더 빨리 달성 될 수 있다고 생각합니다. Kosroshahi는“Nvidia와 함께 일하면서 업계 내 안전하고 확장 가능한 자율 주행 솔루션의 타임 라인을 가속화 할 수 있다고 확신합니다. 이 협력은 Uber에게 기술 혁신을 가져 왔을뿐만 아니라 전체 자율 주행 산업의 발전에 새로운 자극을 주입했습니다.