인공 지능 기술의 빠른 개발로 인해 AI 모델의 교육 비용은 놀라운 10 억 달러에 도달했습니다. Anthropic CEO Dario Amodei에 따르면, 그 비용은 향후 3 년간 100 억 달러 또는 1,000 억 달러로 급증 할 수 있습니다. 이 숫자의 급격한 상승은 AI 버블이 터질 것인지에 대한 광범위한 우려를 불러 일으켰습니다.
Dario Amodei는 AI 모델의 지속적인 발전으로 하드웨어 수요가 기하 급수적으로 증가하여 교육 비용의 주요 원동력이 될 것이라고 지적했다. 그는 또한 생성 인공 지능에서 일반 인공 지능에 이르기까지 점진적인 인공 지능 과정을 강조했으며, 이는 인간 어린이의 학습 방법과 유사합니다.
AI 교육 비용의 상승 추세에서 하드웨어 및 에너지 소비는 두 가지 주요 비용 지출입니다. NVIDIA와 같은 공급 업체의 GPU 배송량은 기하학적으로 증가하며 데이터 센터의 전력 수요도 극적으로 증가 할 것입니다. 이러한 요소는 함께 AI 모델의 교육 비용을 강화합니다.
또한 인적 자원, 데이터 수집, 운영 및 유지 보수 비용도 많은 비용이들 것입니다. 이러한 문제가 해결되지 않으면 AI 모델의 교육 비용은 2027 년에 1,000 억 달러에이를 것으로 보입니다. 이러한 예측으로 인해 업계는 AI 기술의 지속 가능한 개발에 대해 깊이 생각하게되었습니다.
핵심 사항 :
현재 AI 모델 교육 비용은 미화 10 억 달러에 이르며 향후 3 년간 미화 10 억 달러 또는 심지어 1,000 억 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다.
Hardware 및 에너지 소비는 교육 비용의 주요 동인이되었으며 AI 모델이 발전함에 따라 두 측면 모두에 대한 지출이 크게 증가 할 것입니다.
⭐ 인적 자원, 데이터 수집, 운영 및 유지 보수는 이러한 문제가 해결되지 않으면 2027 년의 AI 교육 비용이 1,000 억 달러에 달할 수 있습니다.