2024 년 세계 인공 지능 컨퍼런스의 산업 개발에 관한 주요 포럼에서 바이두 창립자 인 로빈 리 (Robin Li)는 생각을 자극하는 연설을했습니다. 그는 인공 지능 시대에 "슈퍼 유능한"응용 프로그램을 개발하는 것이 10 억의 일일 활성 사용자 번호 (DAU)를 가진 "슈퍼 응용 프로그램"을 추구하는 것보다 더 중요하다고 지적했다. Robin Li는 우리가 모바일 시대의 사고 모드를 넘어서 "슈퍼 애플리케이션 트랩"에 빠지지 않아야한다고 강조했으며 성공의 정의가 사용자 수에만 국한되어서는 안된다는 것을 인식했습니다. 이 견해는 AI 응용 프로그램 개발을위한 새로운 방향을 지적합니다.
Robin Li는 에이전트가 AI 응용 프로그램을 개발하는 가장 간단한 형태이며 그가 가장 낙관적 인 AI 응용 프로그램의 개발 방향이라고 제안했습니다. 그는 오픈 소스 모델이 학업 연구 및 교육 분야에서 가치가 있다고 지적했지만 상업 경쟁에서는 효율성과 비용 이점으로 인해 폐쇄 소스 모델이 더 적합하다고 지적했다. 그는 오픈 소스 모델은 폐쇄 소스 모델과 경쟁하기 위해 더 큰 매개 변수 척도가 필요하며, 이는 추론 비용이 높아지고 반응 속도가 느려집니다. 또한 오픈 소스 모델을 사용하면 컴퓨팅 전력을 공유 할 수 없으며 기본 모델의 지속적인 업그레이드로부터 혜택을 볼 수 없습니다. 이 분석은 AI 모델을 선택할 때 기업에 대한 중요한 참조를 제공합니다.
Li Yanhong은 또한 Baidu의 실제 경험을 공유했으며, 새로운 생성이 오픈 소스 모델에서 폐쇄 소스 모델로 이동 한 후 새로운 생성의 가용성과 품질 속도가 크게 향상되었다고 언급했습니다. 그는 큰 모델의 가치는 모델 자체뿐만 아니라 특정 응용 프로그램에서 성능에 있다고 생각합니다. 이 견해는 단순히 모델 척도를 추구하기보다는 실제 응용 분야에서 AI 기술의 중요성을 강조합니다.
AI 애플리케이션의 중요성과 관련하여 Li Yanhong은 AI 애플리케이션이 Express Delivery 산업에서 대규모 모델을 통해 주문을 처리하여 효율성을 크게 향상 시켰음을 설명하는 예를 제시했습니다. 그는 또한 Baidu의 Wenxin Kuai 코드가 코드 생성 분야에서 점차 침투하고 있으며 Baidu 내의 코드의 약 30%가 AI에 의해 생성되었다고 언급했다. 이 예는 다양한 산업에서 광범위한 응용 프로그램과 AI 기술의 큰 잠재력을 보여줍니다.
Robin Li는 기본 모델 기능의 향상으로 에이전트를 개발하기가 더 쉬워 질 것이며, 수백만의 에이전트가 미래에 거대한 생태계를 형성하기 위해 나타날 것이라고 예측합니다. 그는 Baidu의 대학 입학 시험 대행사를 예로 들어 실제 응용 분야에서 에이전트의 큰 잠재력을 설명했습니다. 이 예측은 AI 기술의 미래 개발에 대한 광범위한 전망을 묘사합니다.
마지막으로 Li Yanhong은 AI가 인간의 작업을 대체 할 것인지에 대해 논의했습니다. AI 기술의 개발은 데이터 주석기 및 프롬프트 워드 엔지니어와 같은 새로운 직업 기회를 창출했습니다. 그는 AI가 항상 도구 일 뿐이며, 그 목적은 인간의 필요를 충족시키고 인간 능력을 향상 시키며 삶을 개선하는 것입니다. 이 견해는 AI 기술의 사회적 영향에 대한 긍정적이고 긍정적 인 해석을 제공합니다.