최근 Zero-1000W에 따른 YI-34B 대형 모델은 LLAMA 아키텍처 사용에 대한 광범위한 논쟁을 일으켰지 만 텐서 이름을 수정했습니다. 이 행동은 오픈 소스 커뮤니티에서 강한 의심을 일으켰으며, 많은 사람들은 그것이 허위 선전과 라이센스 위반의 표현이라고 생각합니다. 커뮤니티 회원들은이 모델이 라마 아키텍처를 기반으로한다고 주장하는 반면, 텐서 이름을 수정함으로써 제로 10 천은 오픈 소스 프로토콜의 정신과 직접적으로 반대되는 진정한 기술 소스를 가리려고하는 것으로 보인다.
외부 의심에 직면하여 회사가 신속하게 대응했습니다. 이 회사는 YI-34B 모델은 실제로 라마 아키텍처가 아니라 GPT 구조를 기반으로한다고 말했다. 그들은 교육 요구 사항과 기술 조정으로 인해 코드의 텐서 이름이 이름 바뀌 었다고 설명했지만 모델의 핵심 아키텍처가 변경되었음을 의미하지는 않습니다. 이 회사는이 수정이 오픈 소스 프로토콜의 요구 사항을 우회하지 않고 기술 최적화를위한 것이라고 강조했다.
논쟁의 핵심은 두 가지 측면에 중점을두고 있습니다. 첫째, YI-34B는 오픈 소스 프로토콜을 위반합니까? 오픈 소스 커뮤니티는 텐서 이름을 수정하는 동작이 LLAMA 아키텍처의 오픈 소스 라이센스를 위반할 수 있다고 생각합니다. 특히 제로 -100이 수정 동작을 명시 적으로 알리지 않는 경우. 둘째, 모델의 성능 매개 변수와 코드 수정의 투명성도 초점이되었습니다. 커뮤니티는 제로 -100이 모델의 독립성과 혁신을 증명하기 위해 더 많은 기술적 세부 사항을 공개하기 위해 필요합니다.
이 논쟁은 YI-34B 모델 자체에 관한 것뿐만 아니라 오픈 소스 커뮤니티와 상업 회사 간의 신뢰 문제에 대해서도 다루고 있습니다. 오픈 소스 소프트웨어의 핵심은 투명성과 협업에 있으며 상업 기업이 오픈 소스 기술을 사용하면 종종 혁신과 규정 준수 사이의 균형을 찾아야합니다. 제로 1 천 사례는 오픈 소스 코드에 대한 모든 수정이 프로토콜을 따라야하며 불필요한 법적, 도덕적 논쟁을 피하기 위해 투명해야한다는 것을 상기시킵니다.
또한이 사건은 대규모 모델 기술의 개발에 대한 논의를 촉발시켰다. AI 기술의 빠른 개발로 점점 더 많은 회사들이 오픈 소스 아키텍처를 기반으로 자체 모델을 개발하기 시작했습니다. 그러나 혁신에서 오픈 소스 커뮤니티에 대한 존중을 유지하는 방법은 해결해야 할 긴급한 문제가되었습니다. 제로와 만에 대한 논쟁은 시작일 수 있으며, 미래에 비슷한 사례가 더 자주 나타날 수 있습니다.
전반적으로, YI-34B 모델에 대한 논쟁은 오픈 소스 커뮤니티와 상업 기업 간의 잠재적 모순을 드러 낼뿐만 아니라 반영 할 기회를 제공합니다. 기술 혁신이지만 규정 준수와 투명성을 보장하는 방법은 모든 AI 개발자가 함께 직면 해야하는 과제가 될 것입니다. 제로 -10의 반응이 논쟁을 진정시킬 수 있는지 여부는 시간과 지역 사회에 의해 더욱 검증 될 것입니다.