Silicon Valley Digital Workers Forum에서 Meta의 생성 인공 지능 공학 이사 인 Sergey Edunov는 내년에 AI 응용 프로그램 추론에 대한 전 세계적으로 성장하는 수요를 충족시키기 위해 두 개의 새로운 원자력 발전소 만 발전에 추가해야합니다. 이 예측은 AI 에너지 소비에 대한 업계의 광범위한 관심을 끌었습니다.
Edunov는 또한 NVIDIA H100 그래픽 프로세서의 광범위한 사용으로 글로벌 AI 추론의 전력 소비가 제어 가능한 범위 내에있을 것이라고 설명했다. 그는 AI 기술의 개발을 촉진하면서 에너지 소비를 효과적으로 통제 할 것이라고 믿으며, 언어 모델 생성 작업의 중요성을 합리적인 규모로 강조했습니다.
그러나 Edunov는 또한 더 큰 언어 모델을 훈련 시키면 불충분 한 데이터에 직면 할 것이라고 지적했다. 그는 다음 3-4 년이 현재 기술이 일반 AI를 구현할 수 있는지 알 수있는 중요한 기간이 될 것이라고 예측했다. 이 견해는 AI 기술의 미래 개발에 대한 참가자들의 깊은 생각을 유발했습니다.
Edunov의 연설은 AI 기술 개발의 현재 상황을 보여줄뿐만 아니라 향후 연구 방향에 대한 중요한 단서를 제공합니다. 그는 AI 기술의 발전을 촉진하면서 에너지 소비에 중점을두고 지속 가능한 개발을 보장하도록 업계에 촉구했습니다.
또한 Edunov는 또한 Meta가 에너지 소비를 줄이기위한보다 효율적인 AI 모델 교육 방법을 적극적으로 탐구하고 있다고 언급했습니다. 그는 기술 혁신과 크로스 필드 협력을 통해 AI 기술의 미래가 더 밝아 질 것이라고 믿는다.
일반적으로 Edunov의 연설은 AI 기술 개발의 방향을 지적했으며 기술 진보를 추구하는 동안 환경과 에너지에 미치는 영향을 고려해야한다는 것을 상기시켜주었습니다. 이 견해는 참가자들에 의해 널리 인정되었으며 향후 AI 연구를위한 새로운 아이디어를 제공했습니다.