Flinders University의 의료 연구팀은 최근 Generative AI가 건강에 대한 많은 잘못된 정보를 만들 수 있다는 중요한 경고를 발표했습니다. 이 발견은 특히 허위 정보의 확산이 공중 보건에 심각한 영향을 줄 수있는 의료 및 보건 부문에서 광범위한 관심을 끌었습니다.
연구 기간 동안 연구팀은 엄격한 테스트를 수행했으며 결과는 생성 AI가 단 한 시간 만에 많은 오해의 소지가있는 건강한 내용을 만들 수 있음을 보여주었습니다. 여기에는 잘못된 의학적 조언, 잘못된 질병 예방 조치 및 비과학적인 치료가 포함되어 오해와 부적절한 건강 행동으로 이어질 수 있습니다.
이 발견은 AI 규제의 긴급 성을 강화시킵니다. 전문가들은 정부가 신속하게 행동하고 생성 AI의 남용을 방지하기 위해 관련 규정을 공식화해야한다는 데 동의합니다. 특히 건강 정보 분야에서, 오해의 소지가있는 내용은 공중 보건에 심각한 위협을 가할 수 있으므로 엄격하게 규제해야합니다.
또한 전문가들은 AI 생성 콘텐츠를 감독하는 데있어 의료 전문가의 주요 역할을 강조합니다. 그들은 의료 전문가가 AI 생성 컨텐츠의 검토 및 검증에 적극적으로 참여하여 대중이 얻은 정보가 정확하고 과학적인지 확인해야한다고 제안합니다. 이는 허위 정보의 확산을 방지 할뿐만 아니라 건강한 정보에 대한 대중의 신뢰를 증가시킵니다.
전반적으로 Flinders University의 연구에 따르면 건강 정보의 보급 및 정부, 의료 전문가 및 기술 회사에 대한 요구에 대한 생성 AI의 잠재적 위험이 AI 기술의 적용이 공중 보건에 진정으로 도움이 될 수 있도록 협력해야합니다. 향후 AI 기술의 지속적인 개발로 혁신과 규제 사이의 균형을 찾는 방법은 모든 당사자에게 일반적인 도전이 될 것입니다.