신경망 알고리즘이란 무엇입니까?
신경망은 신기술 분야에서 유행하는 단어입니다. 많은 사람들이 이 용어를 들어봤지만 실제로 그것이 무엇인지 이해하는 사람은 거의 없습니다. 이 글의 목적은 신경망의 기능, 일반 구조, 관련 용어, 유형 및 응용 등 신경망에 대한 모든 기본 사항을 소개하는 것입니다.
"신경망"이라는 단어는 실제로 생물학에서 유래되었으며, 우리가 언급하는 신경망의 정확한 이름은 "인공 신경망(ANN)"이어야 합니다.
진정한 신경망은 뉴런(우리 뇌를 구성하는 작은 세포)이라고 불리는 수십억에서 수십억 개의 세포로 구성되며, 이는 서로 다른 방식으로 연결되어 네트워크를 형성합니다. 인공 신경망은 이러한 생물학적 구조와 그 작동을 시뮬레이션하려고 시도합니다. 여기에는 수수께끼가 있습니다. 우리는 생물학적 신경망에 대해 많이 알지 못합니다. 따라서 신경망 아키텍처는 유형에 따라 크게 다르며, 우리가 아는 것은 뉴런의 기본 구조뿐입니다.
검색 엔진의 신경 알고리즘:
검색 엔진 알고리즘을 인간의 뇌와 비교해 보세요. 뇌에는 약 50~500개의 다양한 유형의 뉴런이 있으며, 이는 N개의 여러 요소로 구성되어 검색 엔진 알고리즘인 신경망 시스템을 형성합니다. Fengcai Yiyang은 검색 엔진 신경망 시스템에서 검색 엔진 신경 알고리즘은 키워드와 관련된 N개의 웹사이트/페이지로 구성되며 각 뉴런은 신경망 시스템에서 서로 다른 비율을 차지한다고 믿습니다. 물론 최근 일부 검색 엔진에는 사용자 행동 알고리즘이 추가되었으며, 사용자 행동 알고리즘도 신경 알고리즘에 통합될 예정입니다.
신경 알고리즘의 원리:
기본 뉴런에는 시냅스, 체세포, 축삭 및 수상돌기가 포함됩니다. 시냅스는 뉴런 사이의 연결을 담당합니다. 물리적으로 직접 연결되어 있지는 않지만, 한 뉴런에서 다른 뉴런으로 전기 신호가 이동할 수 있도록 하는 작은 간격이 있습니다. 그런 다음 이러한 전자 신호는 처리를 위해 체세포로 전달되고 내부 전자 신호는 처리 결과를 축삭으로 전송합니다. Axon은 이러한 신호를 수상돌기에 분배합니다. 마지막으로 수상돌기는 이러한 신호를 받아 다른 시냅스에 전달하며, 이 주기는 계속됩니다. 각 분류 및 코딩을 형성하기 위해 각 뉴런에서 데이터를 지속적으로 마이닝합니다. 각 분류는 검색 엔진 신경 알고리즘의 일부 일반 구성 요소를 형성하기 위해 최종적으로 분석 결과는 사용자가 검색할 때 신경 지문으로 형성됩니다. 알고리즘이 호출되어 신경손가락 무덤 검색 결과로 지문이 표시됩니다.