구글의 아름다운 부사장은 구글이 소위 실시간 검색, 음성 검색, 지역 검색 등 키워드 이외의 검색 기술을 개발할 것이라고 말했다. 메이어는 네트워크 검색 기술이 아직 끝나지 않았으며 계속 진화하고 있다고 믿고 있다. 세 가지 중요한 검색 트렌드는 모드, 미디어 및 개인화입니다.
메이어는 첫째, 차량 내 검색이나 모바일 기기에서의 모바일 검색 등 검색 상황이 다양해지며, 검색 결과도 텍스트, 사진, 동영상 등 멀티미디어 형태로 제시될 예정이라고 설명했다. 개인화 역시 중요한 발전이며, 사용자와 커뮤니티, 소셜 네트워크 등의 관계 역시 주목할 만한 발전입니다. 개인화된 지역 검색은 분명히 지역 뉴스에 대한 검색이라고 그녀는 말합니다.
직설적으로 말하면, 지금 구글이 하고 있는 일은 단지 구글이 종합 검색으로서의 수직 검색 기능을 갖도록 검색을 세분화하는 것일 뿐입니다. 검색 정확도가 부족하다는 문제를 본질적으로 해결하지는 못합니다. 단어 중심의 2세대 검색 엔진에 대한 가장 큰 위협인 검색 정확도의 부족으로 인해 시장은 이 문제를 해결할 수 없는 검색 엔진에 조기 경고 신호를 보내 검색 엔진이 이 문제를 해결하도록 강요했습니다. 이 문제를 해결할 수 있다는 것은 새로운 검색 엔진으로 대체될 위험이 있다는 것입니다.
Yahoo의 쇠퇴가 가장 좋은 예입니다. 따라서 검색 분야의 선두 자리를 유지하려면 검색 정확도가 부족한 문제를 극복해야 합니다. 그러나 현재로서는 이 문제에 대한 해결책이 없습니다. 찾았으나 해결방안에 대한 실질적인 진전은 이루어지지 않았습니다.
유일하게 합의에 도달한 것은 인공지능을 탑재한 검색엔진이 검색 정확도가 부족한 문제를 해결할 수 있을 것이라는 점이다. 수십년 동안 정체되어 있어 질적인 돌파구를 마련하는 것은 불가능합니다. 기존 인공지능 기술은 3~5세 어린이의 지능 수준만을 사용하는 것은 다소 비현실적입니다. 5세 어린이에게 검색 정확도가 부족한 문제를 해결합니다.
따라서 Google은 수직 검색에 투자했습니다. 이론적으로 수직 검색은 검색 정확도를 10배, 심지어 100배까지 향상시킬 수 있습니다. 그러나 기하급수적으로 증가하는 엄청난 양의 정보에 직면하여 수직 검색은 달성하기 어렵습니다. . 획득된 정확도 향상은 너무 미미하고 미약해 보입니다.
따라서 지금까지 검색엔진의 선두주자인 구글은 검색기술에 있어 실질적인 진전을 이루지 못했다. 이것은 사람들에게 불행이자 기회입니다.