팁:
1. 비효율적인 진술을 탐지하는 방법은 무엇입니까?
MySQL에서는 시작 매개변수에 --log-slow-queries=[파일 이름]을 설정하면 실행 시간이 long_query_time(기본값은 10초)을 초과하는 SQL 문을 지정된 로그 파일에 기록할 수 있습니다. 다음과 같이 시작 구성 파일에서 긴 쿼리 시간을 수정할 수도 있습니다.
# 긴 쿼리 시간을 8초로 설정
long_query_time=8
2. 테이블의 인덱스를 쿼리하는 방법은 무엇입니까?
다음과 같은 SHOW INDEX 문을 사용할 수 있습니다.
SHOW INDEX FROM [테이블 이름]
3. 특정 문의 인덱스 사용량을 쿼리하는 방법은 무엇입니까?
EXPLAIN 문을 사용하여 특정 SELECT 문의 인덱스 사용법을 확인할 수 있습니다. UPDATE 또는 DELETE 문인 경우 먼저 SELECT 문으로 변환해야 합니다.
4. INNODB 엔진의 내용을 오류 로그 파일로 내보내는 방법은 무엇입니까?
SHOW INNODB STATUS 명령을 사용하면 현재 프로세스, 트랜잭션, 외래 키 오류, 교착 상태 등 INNODB 엔진에 대한 많은 유용한 정보를 볼 수 있습니다. 문제 및 기타 통계. 이 정보가 로그 파일에 기록되도록 하려면 어떻게 해야 합니까? 다음 명령문을 사용하여 innodb_monitor 테이블을 생성하는 한 MySQL은 15초마다 시스템을 오류 로그 파일에 기록합니다.
CREATE TABLE innodb_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;
더 이상 오류 로그 파일로 내보낼 필요가 없는 경우 , 그냥 삭제하세요. 이 테이블은 다음과 같습니다:
DROP TABLE innodb_monitor
5. 대용량 로그 파일을 정기적으로 삭제하는 방법은 무엇입니까?
시작 구성 파일에서 로그 만료 시간을 설정하면 됩니다.
만료_logs_days=10
참고:
1. 인덱스에 중점을 둡니다
. 다음에서는 TSK_TASK 테이블을 예로 사용하여 SQL 문 최적화 프로세스를 보여줍니다. TSK_TASK 테이블은 시스템 모니터링 작업을 저장하는 데 사용됩니다.
ID: 기본 키,
MON_TIME: 생성된 인덱스
, SYS_HIER_INFO.ID로 설정된 외래 키 관계.
참고: MySQL은 자동으로 외래 키에 대한 인덱스를 생성합니다. 이러한 자동 생성된 외래 키 인덱스는 SQL 문의 효율성에 불필요한 간섭을 일으킬 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다.
먼저 로그 파일에서 다음 명령문의 실행이 10초 이상으로 상대적으로 느린 것을 발견했습니다.
# Query_time: 18 Lock_time: 0 Rows_sent: 295 Rows_examined: 88143
select * from TSK_TASK WHERE STATUS_ID = 1064 and MON_TIME >= ' 2007-11 -22' and MON_TIME < '2007-11-23';
88143개의 레코드 중 조건에 맞는 295개의 레코드를 찾아야 하는 것으로 나타났는데, 이는 당연히 느리다. 신속하게 EXPLAIN 문을 사용하여 인덱스 사용량을 확인하세요.
+----+-------------+----------+------+- ---------
| 테이블 유형 | 키 | 행
| ----------+------+---------
| TSK_TASK
| +-------------+----------+------+--------- --
여기에 있는 것을 볼 수 있습니다 FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO, TSK_TASK_KEY_MON_TIME 두 가지 인덱스를 사용할 수 있으며, STATUS_ID의 외래 키 인덱스는 명령문이 최종적으로 실행될 때 사용됩니다.
TSK_TASK 테이블의 인덱스를 다시 살펴보겠습니다.
+----------+------------- -- --------
| 테이블 | 키_이름 | 카디널리티
| -- ------------
| TSK_TASK |
FK_task_status_ID
|
------------Oracle 또는 기타 관계형 데이터베이스에서는 WHERE 조건 인덱스의 필드 순서가 항목 선택에 중요한 역할을 합니다. 색인. 필드 순서를 조정하고 STATUS_ID를 끝에 넣고 다시 EXPLAIN을 입력합니다.
EXPLAIN
select * from TSK_TASK WHERE MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23' and STATUS_ID = 1064;
아무런 효과가 없더라도 MySQL은 시스템에서 생성된 STATUS_ID 외래 키 인덱스를 계속 사용합니다.
면밀히 분석해 보면 Cardinality 속성(즉, 인덱스에 포함된 고유 값의 개수)이 인덱스 선택에 매우 중요한 역할을 하는 것으로 보입니다. MySQL은 고유 값 개수가 적은 인덱스를 선택합니다. 인덱스에서 전체 명령문의 인덱스로 사용됩니다.
이 명령문의 경우 FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO를 인덱스로 사용하고 TSK_TASK 테이블에 여러 날 동안 데이터를 저장하면 스캔되는 레코드 수가 많아지고 속도가 느려집니다. 사용 가능한 여러 가지 최적화 솔루션이 있습니다.
하루에 작업이 많지 않은 경우 FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO 인덱스를 삭제하면 MySQL은 TSK_TASK_KEY_MON_TIME 인덱스를 사용한 다음 해당 날짜의 데이터에서 STATUS_ID 1064가 있는 레코드를 스캔합니다. 이는 느리지 않습니다. ;
하루에 작업이 많은 경우 FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO 및 TSK_TASK_KEY_MON_TIME 인덱스를 삭제한 다음 STATUS_ID, MON_TIME의 공동 인덱스를 생성해야 하는데 이는 확실히 매우 효율적입니다.
따라서, 성능 효율성이 심각하게 저하되는 것을 방지하려면 레코드 수가 많은 테이블에는 외래 키를 사용하지 않는 것이 좋습니다.
2. 각 테이블의 레코드 수를 제어하십시오.
테이블의 레코드 수가 많으면 관리 및 유지 관리가 매우 번거로워집니다. 시스템의 정상적인 작동.
시간이 지남에 따라 데이터량이 지속적으로 증가하는 테이블의 경우, 시간을 기준으로 실시간 데이터와 과거 데이터를 구분하여 백그라운드 서비스 프로그램을 이용하여 실시간 테이블의 데이터를 정기적으로 과거 테이블로 이동시켜 제어할 수 있습니다. 실시간 테이블의 레코드 수를 늘리고 쿼리 성능과 운영 효율성을 향상시킵니다. 그러나 각 이동 시간은 일반 프로그램의 데이터 쓰기에 영향을 주지 않도록 충분히 짧아야 합니다. 시간이 너무 오래 걸리면 교착 상태 문제가 발생할 수 있습니다.
3. 데이터 해싱(파티션) 전략:
고객 수가 특정 규모에 도달하면 단일 데이터베이스는 더 높은 동시 액세스를 지원할 수 없게 됩니다. 이때 고객 데이터를 여러 데이터베이스로 해싱(파티션)하는 것을 고려할 수 있습니다. 로드를 공유하여 시스템의 전반적인 성능과 효율성을 향상시킵니다.