botão
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Baixe do Button ByteDance O modelo oferece suporte ao aprendizado multitarefa e pode lidar com várias tarefas de processamento de linguagem natural ao mesmo tempo, como classificação de texto, reconhecimento de entidade nomeada, etc., para compreender e processar informações de texto de forma mais abrangente. Venha experimentar a nova inteligência artificial da ByteDance.
A função de fluxo de trabalho do Button pode ser usada para processar fluxos de tarefas com lógica complexa e altos requisitos de estabilidade. Kouzi fornece um grande número de nós flexíveis e combináveis, incluindo modelo de linguagem grande LLM, código personalizado, lógica de julgamento, etc. Não importa se você tem base de programação ou não, você pode construir rapidamente um fluxo de trabalho arrastando e soltando, por exemplo
Crie um fluxo de trabalho para coletar resenhas de filmes e verificar rapidamente as resenhas e classificações do filme mais recente.
Crie um fluxo de trabalho para escrever relatórios de pesquisa do setor e deixe o Bot escrever um relatório de 20 páginas.
O grande modelo do ByteDance tem uma enorme escala de parâmetros e é treinado por meio de dados de pré-treinamento em grande escala para melhorar a capacidade de generalização e o desempenho do modelo.
O grande modelo da Bytedance adota o método de aprendizagem por transferência, pré-treinamento em dados gerais em grande escala e, em seguida, ajuste fino em tarefas específicas para se adaptar às necessidades de diferentes campos e aplicações.
Para atender aos requisitos de desempenho em tempo real dos produtos ByteDance, grandes modelos são otimizados durante o estágio de inferência para garantir que as solicitações dos usuários possam ser respondidas com rapidez e precisão em aplicações reais.
