O aplicativo Shuxiang Zhilian é um software de gerenciamento inteligente e abrangente com muitas funções exclusivas, como algoritmos de criptografia desenvolvidos de forma independente, exibição visual e recomendações inteligentes, fornecendo aos usuários serviços de gerenciamento de dados eficientes, inteligentes e convenientes. Ao mesmo tempo, o software oferece suporte a uma variedade de métodos de análise de dados, que podem analisar os dados com rapidez e precisão, ajudando os usuários a lidar melhor com os problemas de gerenciamento de dados e os desafios do setor.
1. Eficiente e conveniente: Fornece algoritmos de criptografia e descriptografia de dados autodesenvolvidos para obter gerenciamento de dados eficiente e conveniente;
2. Exibição visual: os usuários podem visualizar rapidamente as mudanças nas tendências dos dados por meio de uma interface gráfica intuitiva;
3. Recomendação inteligente: Possui gerenciamento automático de dados e funções de análise inteligente, e pode fornecer aos usuários sugestões profissionais de tomada de decisão de gerenciamento de dados.
1. Coleta de dados: Suporta coleta de múltiplas fontes de dados, como bancos de dados internos, plataformas em nuvem, etc., para melhorar a precisão dos dados;
2. Limpeza de dados: desduplicação automática, detecção de erros e padronização dos dados coletados;
3. Análise de dados: Suporta uma variedade de métodos de análise de dados, incluindo análise visual, análise estatística, análise convencional, etc.
1. Segurança de dados: algoritmos de criptografia e descriptografia de dados desenvolvidos de forma independente para obter criptografia de segurança de dados e anti-adulteração;
2. Compartilhamento de dados: Apoiar os resultados da análise de dados a serem compartilhados na intranet para melhorar a eficiência da aplicação de dados;
3. Rastreabilidade de dados: Apoie funções de gravação e auditoria de operação de dados para melhorar a rastreabilidade e responsabilidade dos dados.
1. A recolha de dados é proveniente de múltiplas fontes, os métodos de análise de dados são diversificados, a segurança dos dados é garantida e a situação de análise de dados é compreendida;
2. Ao mesmo tempo que se garante a segurança dos dados, é necessário apoiar mais fontes de dados e novas fontes de dados exigem atualizações do sistema;
3. Espera-se que o software possa desenvolver mais funções de análise de dados, como aprendizado de máquina, seleção automática de modelo, etc.