notebook

Caderno Jupyter

O notebook Jupyter é um ambiente de notebook baseado na web para computação interativa.

Versões mantidas

Mantemos as duas versões principais lançadas mais recentemente do Jupyter Notebook , Classic Notebook v6 e Notebook v7. O Notebook v5 não é mais mantido. Todos os usuários do Notebook v5 são fortemente aconselhados a atualizar para o Classic Notebook v6 o mais rápido possível.

A atualização para o Notebook v7 pode exigir mais trabalho se você usar extensões personalizadas, pois as extensões escritas para o Notebook v5 ou Classic Notebook v6 não são compatíveis com o Notebook v7.

Caderno v7

A mais nova versão principal do Notebook é baseada em:

• Componentes JupyterLab para o front-end

• Servidor Jupyter para o servidor Python

Isso representa uma mudança significativa na base de código jupyter/notebook .

Para saber mais sobre o Notebook v7: https://jupyter.org/enhancement-proposals/79-notebook-v7/notebook-v7.html

Caderno Clássico v6

Problemas relacionados à manutenção e segurança agora estão sendo abordados apenas na versão 6.5.x Depende do nbclassic para os ativos HTML/JavaScript/CSS.

Novos recursos e melhorias contínuas agora estão focados no Notebook v7 (veja a seção acima).

Se você tiver uma solicitação pull aberta com um novo recurso ou se estiver planejando abrir uma, recomendamos mudar para o Jupyter Server e a arquitetura JupyterLab e distribuí-la como uma extensão de servidor e/ou extensão pré-construída do JupyterLab. Dessa forma seu novo recurso também será compatível com o novo Notebook v7.

Notebook Jupyter, a evolução independente de linguagem do notebook IPython

O notebook Jupyter é um aplicativo de notebook HTML independente de idioma para o Projeto Jupyter. Em 2015, o notebook Jupyter foi lançado como parte do The Big Split™ da base de código IPython. IPython 3 foi o último grande lançamento monolítico contendo código independente de linguagem, como o notebook IPython , e código específico de linguagem, como o kernel IPython para Python . Como a computação se estende por muitas linguagens, o Projeto Jupyter continuará a desenvolver o notebook Jupyter independente de linguagem neste repositório e, com a ajuda da comunidade, desenvolverá kernels específicos de linguagem que são encontrados em seus próprios repositórios discretos.

• O anúncio do Big Split™

• Postagem do blog Jupyter Ascendente

Instalação

Você pode encontrar a documentação de instalação da plataforma Jupyter, em ReadTheDocs. A documentação para uso avançado do notebook Jupyter pode ser encontrada aqui.

Para uma instalação local, certifique-se de ter o pip instalado e execute:

 pip instalar notebook

Uso - Executando o notebook Jupyter

Executando em uma instalação local

Lançar com:

 caderno jupyter

Executando em uma instalação remota

Você precisa de alguma configuração antes de iniciar o notebook Jupyter remotamente. Consulte Executando um servidor notebook.

Instalação de desenvolvimento

Consulte CONTRIBUTING.md para saber como configurar uma instalação de desenvolvimento local.

Contribuindo

Se você estiver interessado em contribuir com o projeto, consulte CONTRIBUTING.md .

Diretrizes da comunidade e código de conduta

Este repositório é um projeto Jupyter e segue os Guias da Comunidade e o Código de Conduta do Jupyter.

Recursos

• Site do projeto Jupyter

• Demonstração on-line em jupyter.org/try

• Documentação para notebook Jupyter

• Versão coreana de instalação

• Documentação para o Projeto Jupyter

• Problemas

• Suporte técnico - Grupo Jupyter Google

Sobre a equipe de desenvolvimento do Jupyter

A Equipe de Desenvolvimento Jupyter é o conjunto de todos os colaboradores do projeto Jupyter. Isso inclui todos os subprojetos do Jupyter.

A equipe principal que coordena o desenvolvimento no GitHub pode ser encontrada aqui: https://github.com/jupyter/.

Nossa Política de Direitos Autorais

Jupyter usa um modelo de direitos autorais compartilhados. Cada contribuidor mantém os direitos autorais sobre suas contribuições ao Jupyter. Mas é importante notar que essas contribuições normalmente são apenas alterações nos repositórios. Assim, o código-fonte do Jupyter, em sua totalidade, não é propriedade de nenhuma pessoa ou instituição. Em vez disso, são direitos autorais coletivos de toda a equipe de desenvolvimento do Jupyter. Se contribuidores individuais quiserem manter um registro de quais alterações/contribuições sobre as quais possuem direitos autorais específicos, eles devem indicar seus direitos autorais na mensagem de commit da alteração, quando submeterem a alteração para um dos repositórios Jupyter.

Com isso em mente, o seguinte banner deve ser usado em qualquer arquivo de código-fonte para indicar os direitos autorais e os termos da licença:

# Copyright (c) Jupyter Development Team.
# Distributed under the terms of the Modified BSD License.