caderno

Caderno Jupyter

O notebook Jupyter é um ambiente de notebook baseado na web para computação interativa.

Versões mantidas

Mantemos as duas versões principais lançadas mais recentemente do Jupyter Notebook , Classic Notebook v6 e Notebook v7. O Notebook v5 não é mais mantido. Todos os usuários do Notebook v5 são fortemente aconselhados a atualizar para o Classic Notebook v6 o mais rápido possível.

A atualização para o Notebook v7 pode exigir mais trabalho se você usar extensões personalizadas, pois as extensões escritas para o Notebook v5 ou Classic Notebook v6 não são compatíveis com o Notebook v7.

Caderno v7

A mais nova versão principal do Notebook é baseada em:

• Componentes JupyterLab para o front-end

• Servidor Jupyter para o servidor Python

Isso representa uma mudança significativa na base de código jupyter/notebook .

Para saber mais sobre o Notebook v7: https://jupyter.org/enhancement-proposals/79-notebook-v7/notebook-v7.html

Caderno Clássico v6

Problemas relacionados à manutenção e segurança agora estão sendo abordados apenas na versão 6.5.x Depende do nbclassic para os ativos HTML/JavaScript/CSS.

Novos recursos e melhorias contínuas agora estão focados no Notebook v7 (veja a seção acima).

Se você tiver uma solicitação pull aberta com um novo recurso ou se estiver planejando abrir uma, recomendamos mudar para o Jupyter Server e a arquitetura JupyterLab e distribuí-la como uma extensão de servidor e/ou extensão pré-construída do JupyterLab. Dessa forma seu novo recurso também será compatível com o novo Notebook v7.

Notebook Jupyter, a evolução independente de linguagem do notebook IPython

O notebook Jupyter é um aplicativo de notebook HTML independente de idioma para o Projeto Jupyter. Em 2015, o notebook Jupyter foi lançado como parte do The Big Split™ da base de código IPython. IPython 3 foi o último grande lançamento monolítico contendo código independente de linguagem, como o notebook IPython , e código específico de linguagem, como o kernel IPython para Python . Como a computação se estende por muitas linguagens, o Projeto Jupyter continuará a desenvolver o notebook Jupyter independente de linguagem neste repositório e, com a ajuda da comunidade, desenvolverá kernels específicos de linguagem que são encontrados em seus próprios repositórios discretos.

• O anúncio do Big Split™

• Postagem do blog Jupyter Ascendente

Instalação

Você pode encontrar a documentação de instalação da plataforma Jupyter, em ReadTheDocs. A documentação para uso avançado do notebook Jupyter pode ser encontrada aqui.

Para uma instalação local, certifique-se de ter o pip instalado e execute:

 pip instalar notebook

Uso - Executando o notebook Jupyter

Executando em uma instalação local

Lançar com:

 caderno jupyter

Executando em uma instalação remota

Você precisa de alguma configuração antes de iniciar o notebook Jupyter remotamente. Consulte Executando um servidor notebook.

Instalação de desenvolvimento

Consulte CONTRIBUTING.md para saber como configurar uma instalação de desenvolvimento local.

Contribuindo

Se você estiver interessado em contribuir com o projeto, consulte CONTRIBUTING.md .

Diretrizes da comunidade e código de conduta

Este repositório é um projeto Jupyter e segue os Guias da Comunidade e o Código de Conduta do Jupyter.

Recursos

• Site do projeto Jupyter

• Demonstração on-line em jupyter.org/try

• Documentação para notebook Jupyter

• Versão coreana de instalação

• Documentação para o Projeto Jupyter

• Problemas

• Suporte técnico - Grupo Jupyter Google

Sobre a equipe de desenvolvimento do Jupyter

A Equipe de Desenvolvimento Jupyter é o conjunto de todos os colaboradores do projeto Jupyter. Isso inclui todos os subprojetos do Jupyter.

A equipe principal que coordena o desenvolvimento no GitHub pode ser encontrada aqui: https://github.com/jupyter/.

Nossa Política de Direitos Autorais

Jupyter usa um modelo de direitos autorais compartilhados. Cada contribuidor mantém os direitos autorais sobre suas contribuições ao Jupyter. Mas é importante notar que essas contribuições normalmente são apenas alterações nos repositórios. Assim, o código-fonte do Jupyter, em sua totalidade, não é propriedade de nenhuma pessoa ou instituição. Em vez disso, são direitos autorais coletivos de toda a equipe de desenvolvimento do Jupyter. Se contribuidores individuais quiserem manter um registro de quais alterações/contribuições sobre as quais possuem direitos autorais específicos, eles devem indicar seus direitos autorais na mensagem de commit da mudança, quando fizerem commit da mudança em um dos repositórios Jupyter.

Com isso em mente, o seguinte banner deve ser usado em qualquer arquivo de código-fonte para indicar os direitos autorais e os termos da licença:

# Copyright (c) Jupyter Development Team.
# Distributed under the terms of the Modified BSD License.