Visualização

Instalar

Manual

    cd custom_nodes
    clone git https://github.com/lldacing/ComfyUI_BiRefNet_ll.gitcd ComfyUI_BiRefNet_ll
    pip install -r requisitos.txt# reiniciar ComfyUI

Através do Gerenciador ComfyUI

Modelos

Os modelos mais recentes disponíveis são:

Geral: um modelo pré-treinado para casos de uso gerais.
General-Lite: um modelo leve pré-treinado para casos de uso geral.
General-Lite-2K: Um modelo leve pré-treinado para casos de uso geral em alta resolução (2560x1440).
Retrato: um modelo pré-treinado para retratos humanos.
Foscas: Um modelo pré-treinado para uso geral de esteiras sem trimap.
DIS: Um modelo pré-treinado para segmentação dicotômica de imagens (DIS).
HRSOD: Um modelo pré-treinado para detecção de objetos salientes de alta resolução (HRSOD).
COD: Um modelo pré-treinado para detecção de objetos ocultos (COD).
DIS-TR_TEs: um modelo pré-treinado com um grande conjunto de dados.

Os arquivos de modelo vão aqui (quando usar AutoDownloadBiRefNetModel baixado automaticamente se a pasta não estiver presente durante a primeira execução): ${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet .

Se necessário, eles podem ser baixados em:

Geral ➔ model.safetensors deve ser renomeado como General.safetensors
General-Lite ➔ model.safetensors deve ser renomeado como General-Lite.safetensors
General-Lite-2K ➔ model.safetensors deve ser renomeado como General-Lite-2K.safetensors
Retrato ➔ model.safetensors deve ser renomeado como Portrait.safetensors
Matting ➔ model.safetensors deve ser renomeado Matting.safetensors
DIS ➔ model.safetensors deve ser renomeado como DIS.safetensors
HRSOD ➔ model.safetensors deve ser renomeado como HRSOD.safetensors
COD ➔ model.safetensors deve ser renomeado como COD.safetensors
DIS-TR_TEs ➔ model.safetensors deve ser renomeado DIS-TR_TEs.safetensors

Alguns modelos no GitHub: lançamentos BiRefNet

Modelos antigos:

BiRefNet-DIS_ep580.pth
BiRefNet-ep480.pth

Modelos de peso (opcional)

swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth (não modelo General-Lite e General-Lite-2K)
swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth (apenas modelo General-Lite e General-Lite-2K)

Nós

AutoDownloadBiRefNetModel

Baixe automaticamente o modelo em ${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet , não suporta modelo de peso

LoadRembgByBiRefNetModel

Pode selecionar o modelo de ${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet ou o caminho do birefnet configurado no arquivo YAML extra
Você pode baixar os modelos mais recentes de BiRefNet Releases ou modelos antigos BiRefNet-DIS_ep580.pth e BiRefNet-ep480.pth
Quando o parâmetro use_weight é True, é necessário baixar o modelo de peso swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth
o modelo General-Lite deve usar o modelo de peso swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth