Clone este repositório no Your ComfyUI root directoryComfyUIcustom_nodes e instale pacotes Python dependentes:
cd Seu_ComfyUI_root_directoryComfyUIcustom_nodes clone do git https://github.com/Bin-sam/DynamicPose-ComfyUI.git pip instalar -r requisitos.txt
Baixe modelos pré-treinados:
./pretrained_weights/
|-- denoising_unet.pth
|-- motion_module.pth
|-- pose_guider.pth
|-- reference_unet.pth
|-- rtmpose
| |-- rtmw-x_simcc-cocktail14_pt-ucoco_270e-384x288-f840f204_20231122.pth
| |-- rtmw-x_8xb320-270e_cocktail14-384x288.py
| |-- rtmdet_m_640-8xb32_coco-person.py
| |-- rtmdet_m_8xb32-100e_coco-obj365-person-235e8209.pth
| |-- rtmpose-x_8xb256-700e_coco-384x288.py
| |-- rtmpose-x_simcc-body7_pt-body7_700e-384x288-71d7b7e9_20230629.pth
|-- DWPose
| |-- dw-ll_ucoco_384.onnx
| |-- yolox_l.onnx Baixe o codificador de imagem do clipe (por exemplo, sd-image-variations-diffusers) e coloque-o em Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsclip_vision
Baixe vae (por exemplo, sd-vae-ft-mse) e coloque-o em Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsvae
Baixe stable-diffusion-v1-5 (por exemplo, stable-diffusion-v1-5) e coloque-o em Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsdiffusers
difusão estável-v1-5_unet
Modelos pré-treinados Moore-AnimateAnyone
Os links para download do modelo DWpose estão sob o título "DWPose for ControlNet".
Os modelos acima precisam ser colocados na pasta pretrained_weights conforme segue:
Usando exemplos de pipeline
este fluxo de trabalho é Pose_to_video
