Bem-vindo ao repositório EMIT-Data-Resources. Este repositório fornece guias, instruções curtas e tutoriais para ajudar os usuários a acessar e trabalhar com dados da missão Earth Surface Mineral Dust Source Investigation (EMIT). No interesse da ciência aberta, este repositório foi tornado público, mas ainda está em desenvolvimento ativo. Todos os cadernos e scripts devem estar funcionais, porém alterações ou acréscimos podem ser feitos. Certifique-se de consultar CHANGE_LOG.md para as alterações mais recentes no repositório. Contribuições de todas as partes são bem-vindas.
O Projeto EMIT fornece medições espaciais da mineralogia superficial das regiões áridas de origem de poeira da Terra. Essas medições são usadas para inicializar a composição das fontes de poeira em Modelos de Sistemas Terrestres (ESMs). O ciclo da poeira, que descreve a geração, elevação, transporte e deposição de poeira mineral, desempenha um papel importante nos ESMs. A composição da poeira é atualmente o maior fator de incerteza na quantificação da magnitude do forçamento radiativo direto do aerossol. Ao compreender a composição das fontes de poeira mineral, o EMIT pretende restringir o sinal e a magnitude do forçamento radiativo relacionado à poeira em escalas regionais e globais. Durante a sua missão de um ano na Estação Espacial Internacional (ISS), o EMIT fará medições nas regiões iluminadas pelo Sol da Terra, fontes de poeira, que se enquadram na latitude de ±52°. O EMIT agendará até cinco visitas (três em média) a cada região árida alvo e apenas as aquisições não dominadas pela cobertura de nuvens serão downlinkadas. Mapas baseados no EMIT da abundância relativa de minerais de origem irão avançar na compreensão dos impactos atuais e futuros da poeira mineral no sistema Terra.
Os produtos de dados EMIT são distribuídos pelo LP DAAC. Saiba mais sobre os produtos de dados EMIT nas páginas de produtos EMIT e pesquise e baixe produtos de dados EMIT usando NASA EarthData Search
Este repositório requer que os usuários configurem um ambiente Python compatível e baixem os grânulos EMIT usados. Consulte o arquivo setup_instuctions.md na pasta ./setup/ .
Abaixo estão os recursos disponíveis para dados EMIT.
| Nome | Tipo | Resumo |
|---|---|---|
| Obtendo dados EMIT usando EarthData Search | Guia de redução | Um passo a passo completo para usar o EarthData Search para encontrar e baixar dados do EMIT |
| Transmissão de GeoTIFFs otimizados para nuvem da NASA Earthdata usando QGIS | Guia de redução | Um passo a passo para configurar o QGIS para transmitir arquivos geotiff otimizados para nuvem da NASA Earthdata |
| Explorando a refletância do EMIT L2A | Caderno Jupyter | Explore os dados de refletância do EMIT L2A usando gráficos interativos |
| Visualizando séries temporais de pluma de metano | Caderno Jupyter | Encontre dados de pluma EMIT L2B CH4 e construa uma série temporal de complexos de pluma CH4 |
| Gerando_metano_espectral_impressão digital | Caderno Jupyter | Extraia o Radiance Spectra e construa uma relação dentro/fora da pluma para comparar com o coeficiente de absorção de CH4 |
| Encontrando_EMIT_L2B_Data | Caderno Jupyter | Use a biblioteca earthaccess Python para encontrar dados de profundidade e incerteza da banda de identificação mineral EMIT L2B |
| Trabalhando com Mineralogia EMIT L2B | Caderno Jupyter | Trabalhe com os dados de profundidade e incerteza da banda de identificação mineral EMIT L2B e agregue constituintes individuais da biblioteca espectral nos minerais EMIT-10 e estime a abundância |
| Como encontrar e acessar dados do EMIT | Caderno Jupyter | Use a biblioteca earthaccess Python para encontrar e baixar ou transmitir dados EMIT |
| Como converter para o formato ENVI | Caderno Jupyter | Converter do formato netCDF4 (.nc) baixado para o formato .envi |
| Como ortorretificar | Caderno Jupyter | Use a tabela de pesquisa geométrica (GLT) incluída no arquivo EMIT netCDF4 para projetar em uma grade geoespacial (EPSG:4326) |
| Como extrair dados de pontos | Caderno Jupyter | Extraia espectros usando coordenadas lat/lon de um .csv e crie uma saída dataframe/.csv |
| Como extrair dados de área | Caderno Jupyter | Extraia uma área definida por um .geojson ou shapefile |
| Como usar os dados de qualidade do EMIT | Caderno Jupyter | Construa uma máscara usando um arquivo EMIT L2A Mask e aplique-a a um arquivo L2A Reflectance |
| Como usar o acesso direto S3 com EMIT | Caderno Jupyter | Use S3 de dentro do AWS us-west2 para acessar dados EMIT |
| Como encontrar dados EMIT usando a API CMR da NASA | Caderno Jupyter | Use a API CMR da NASA para encontrar dados EMIT programaticamente |
Site JPL EMIT
Gravações da série de webinars do tutorial EMIT
Páginas de produtos LP DAAC EMIT - Saiba mais sobre os produtos EMIT disponíveis
VISIONS Open Data Portal - Saiba mais sobre a cobertura EMIT atual e prevista
EMIT on Earth Data Search - Baixe dados EMIT da NASA
Repositório EMIT Github - Repositório EMIT Principal
Repositório Github de Utilitários EMIT - Utilitários de conveniência geral para trabalhar com dados EMIT
Guia do usuário de refletância L2A
Documento de base teórica do algoritmo L2A
EMIT no Slack - Junte-se à comunidade EMIT no Slack!
E-mail: [email protected]
Voz: +1-866-573-3222
Organização: Centro de Arquivo Ativo Distribuído de Processos Terrestres (LP DAAC)¹
Site: https://lpdaac.usgs.gov/
Data da última modificação: 01/08/2024
¹Trabalho realizado sob o contrato USGS G15PD00467 para o contrato NASA NNG14HH33I.
