Dioptra é uma plataforma de teste de software para avaliar as características confiáveis da inteligência artificial (IA). Uma IA fiável é: válida e fiável, segura, protegida e resiliente, responsável e transparente, explicável e interpretável, protegida pela privacidade e justa – gerida com preconceitos prejudiciais 1 . Dioptra suporta a função Measure do NIST AI Risk Management Framework, fornecendo funcionalidade para avaliar, analisar e rastrear riscos de IA identificados.
Dioptra fornece uma API REST, que pode ser controlada por meio de uma interface web intuitiva, um cliente Python ou qualquer biblioteca cliente REST de escolha do usuário para projetar, gerenciar, executar e rastrear experimentos. Os detalhes estão disponíveis na documentação do projeto disponível em https://pages.nist.gov/dioptra/.
Versão 1.0.1 – com melhorias e desenvolvimento contínuos
Prevemos os seguintes casos de uso principais para Dioptra:
Dioptra busca as seguintes propriedades principais:
A primeira etapa na configuração do Dioptra é clonar o repositório e construir os contêineres docker para os diversos serviços que fazem parte de uma implantação. Consulte a seção Construindo os contêineres da documentação para obter instruções.
Depois que os contêineres forem construídos, a próxima etapa é configurar a implantação com cruft e executar o Dioptra. Consulte a seção Running Dioptra da documentação para obter instruções.
Além disso, você pode querer adicionar conjuntos de dados; consulte a seção Fazendo download de conjuntos de dados da documentação para obter detalhes.
Registre uma conta de usuário em sua instância Dioptra por meio da interface do usuário. A interface do usuário pode ser acessada por meio do navegador da Web na URL especificada ao criar a implantação. O padrão é http://localhost.
Se você estiver interessado em contribuir com Dioptra, consulte o Guia do desenvolvedor
Este Software (Dioptra) está sendo disponibilizado como serviço público pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), uma agência do Departamento de Comércio dos Estados Unidos. Este software foi desenvolvido em parte por funcionários do NIST e em parte por prestadores de serviços do NIST. Os direitos autorais de partes deste software que foram desenvolvidas por prestadores de serviços do NIST foram licenciados ou atribuídos ao NIST. De acordo com o Título 17 do Código dos Estados Unidos, Seção 105, os trabalhos dos funcionários do NIST não estão sujeitos à proteção de direitos autorais nos Estados Unidos. No entanto, o NIST pode deter direitos autorais internacionais sobre software criado por seus funcionários e direitos autorais nacionais (ou direitos de licenciamento) sobre partes de software que foram cedidas ou licenciadas ao NIST. Na medida em que o NIST detém os direitos autorais deste software, ele está sendo disponibilizado sob a licença Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). As isenções de responsabilidade da licença CC BY 4.0 aplicam-se a todas as partes do software desenvolvido ou licenciado pelo NIST.
Glasbrenner, James, Booth, Harold, Manville, Keith, Sexton, Julian, Chisholm, Michael Andy, Choy, Henry, Hand, Andrew, Hodges, Bronwyn, Scemama, Paul, Primo, Dmitry, Trapnell, Eric, Trapnell, Mark, Huang , Howard, Rowe, Paul, Byrne, Alex (2024), Dioptra Test Platform, Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia, https://doi.org/10.18434/mds2-3398 (Acessado em 'Data de hoje')
NB: Substitua 'Data de Hoje' pela data de hoje
https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1 ↩
