PaddleX - uma ferramenta de desenvolvimento de processo completo para PaddleX, oferece suporte aos desenvolvedores para implementar rapidamente projetos industriais reais na forma de low code.
PaddleX integra classificação de imagem, detecção de alvo, segmentação semântica e recursos de tarefa de segmentação de instância no campo do Paddle Intelligent Vision. Ele conecta todo o processo de desenvolvimento de aprendizagem profunda de ponta a ponta, desde a preparação de dados, treinamento de modelo e otimização até a implantação multi-end. e fornece uma interface API de tarefa unificada e uma demonstração da interface gráfica de desenvolvimento. Os desenvolvedores não precisam instalar pacotes diferentes separadamente e podem concluir rapidamente todo o processo de desenvolvimento do remo voador em um formato de baixo código.
O PaddleX foi verificado por cenários de aplicação prática em mais de dez setores, como inspeção de qualidade, segurança, inspeção, sensoriamento remoto, varejo e assistência médica. Ele acumulou experiência prática no setor e forneceu tutoriais práticos ricos para ajudar os desenvolvedores a implementar práticas industriais em todo o processo. o processo.
Instalar
PaddleX oferece três modos de desenvolvimento para atender às diferentes necessidades dos usuários
1. Modelo de desenvolvimento Python
Por meio da API Python concisa e fácil de entender, ele oferece aos desenvolvedores a experiência de desenvolvimento de aprendizado profundo mais tranquila, ao mesmo tempo em que leva em consideração funções abrangentes, flexibilidade de desenvolvimento e conveniência de integração.
pré-dependência
remo >= 1.8.4
píton >= 3.6
cíton
pycocotools
pip instalar paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
Para métodos de instalação detalhados, consulte instalação do PaddleX
2. Modo Padlde GUI
O cliente visual desenvolvido sem código é implementado usando a API Paddle, permitindo aos desenvolvedores verificar rapidamente projetos industriais e fornecendo uma referência para os usuários desenvolverem seus próprios softwares/aplicativos de aprendizagem profunda.
Vá para o site oficial do PaddleX e inscreva-se para baixar o pacote de instalação verde com um clique da GUI do PaddleX.
Vá para o tutorial da GUI do PaddleX para saber mais sobre como usar a GUI do PaddleX.
Instruções do ambiente de instalação da GUI PaddleX
3. PaddleX Repousante:
Use GUI e Web Demo desenvolvidos com base na API RESTful para realizar o desenvolvimento completo do processo de aprendizagem profunda remota. Ao mesmo tempo, os desenvolvedores também podem desenvolver interface visual personalizada baseada na API RESTful;
Vá para o tutorial de uso da API RESTful do PaddleX
Registro de atualização do PaddleX
v2.0.0.rc0
Suporte total para gráficos dinâmicos Flying Paddle 2.0, um modelo de desenvolvimento mais fácil de usar
PP-YOLOv2 foi adicionado à tarefa de detecção de alvo, a precisão do conjunto de dados de teste COCO atingiu 49,5% e a velocidade de previsão do V100 atingiu 68,9 FPS
Um novo modelo PP-YOLO minúsculo ultraleve de 4,2 MB é adicionado à tarefa de detecção de alvo.
Um novo modelo de segmentação em tempo real BiSeNetV2 é adicionado à tarefa de segmentação semântica.
Módulo de implantação C++ totalmente atualizado
Biblioteca de previsão de adaptação de implantação 2.0 do PaddleInference
Suporta implantação de modelo de PaddleDetection, PaddleSeg, PaddleClas e PaddleX
Adicionada previsão de múltiplas placas de GPU com base em PaddleInference
A implantação de GPU adiciona método de implantação de mecanismo de aceleração de alto desempenho TensorRT baseado em ONNX
A implantação de GPU adiciona o método de implantação baseado em serviço Triton baseado em ONNX