A plataforma de código aberto de inteligência artificial Zhijiang Tianshu da Dubhe é uma plataforma de código aberto de inteligência artificial produzida internamente, independente e controlável, liderada pelo Zhejiang Lab e criada em conjunto pelas principais forças de pesquisa científica nacionais. A plataforma enfrenta as dificuldades técnicas de processamento de dados, desenvolvimento de algoritmos, treinamento de modelos, gerenciamento de poder de computação e aplicações de raciocínio em pesquisa de inteligência artificial. Ela desenvolveu uma plataforma completa de desenvolvimento de algoritmos, estrutura de aprendizagem profunda distribuída de alto desempenho e modelos de algoritmos avançados. Uma série de plataformas e ferramentas, como bibliotecas, plataformas de refinamento de modelos visuais e plataformas de análise de visualização de dados, formaram vantagens únicas em tecnologias como treinamento distribuído eficiente de modelos, processamento de dados e análise visual, refinamento e redução de peso de modelos, e estão atualmente em uso. produção Quase mil unidades e indivíduos em vários campos, como pesquisa acadêmica e pesquisa, fornecem capacitação para aplicações de IA.
Vantagens da plataforma
Desenvolvimento completo: fornece aos usuários funções completas de desenvolvimento de aprendizado profundo e abre todo o link de aprendizado profundo por meio de processamento inteligente de dados, desenvolvimento de modelo conveniente e treinamento de modelo.
Algoritmos avançados integrados: além dos algoritmos convencionais de IA, Zhijiang Tianshu também integra algoritmos exclusivos em vários campos para fornecer desempenho líder do setor.
Flexível e fácil de usar: além da plataforma completa de desenvolvimento de aprendizado profundo, também fornece visualização e métodos de codificação dinâmicos e estáticos, com depuração flexível, para que os novatos possam começar rapidamente.
Desempenho superior: integre uma plataforma de treinamento distribuída desenvolvida por você mesmo para fornecer uma experiência de computação distribuída de alto desempenho e economizar tempo e custos de treinamento.
Estrutura de diretório
├── serviço de processamento de dados dubhe_data_process ├── serviço back-end dubhe-server ├── serviço de visualização dubhe-visual-server ├── serviço front-end webapp ├── dataset-util serviço de script de upload de conjunto de dados ├── distribuir- serviço OP de treinamento distribuído de operador de trem├── tianshu_serving Tianshu servindo serviço├── model_compress Serviço de compactação de modelo├── serviço de medição de modelo model_measuring├── serviço de conversão de modelo de conversor de modelo