Código GEE: https://code.earthengine.google.com/6ab400ae15808b9298f870fc61f18743
Este conjunto de dados está sendo substituído por SPL4SMGP.007
Os dados de umidade do solo SMAP Global aprimorados da NASA-USDA fornecem informações sobre a umidade do solo em todo o mundo com resolução espacial de 10 km. Este conjunto de dados inclui: umidade superficial e subterrânea do solo (mm), perfil de umidade do solo (%), anomalias de umidade superficial e subterrânea do solo (-).
O conjunto de dados é gerado pela integração de observações de umidade do solo de nível 3 de umidade do solo passivas (SMAP) derivadas de satélite no modelo Palmer de duas camadas modificado usando uma abordagem de assimilação de dados 1-D Ensemble Kalman Filter (EnKF). As anomalias de umidade do solo foram computadas a partir da climatologia do dia de interesse. A climatologia foi estimada com base no registro completo de dados da observação do satélite SMAP e na abordagem de janela móvel centrada em 31 dias. A assimilação das observações da umidade do solo do SMAP ajuda a melhorar as previsões de umidade do solo baseadas em modelos, especialmente em áreas do mundo mal instrumentadas e que carecem de dados de precipitação de boa qualidade.
Este conjunto de dados foi desenvolvido pelo Laboratório de Ciências Hidrológicas do Goddard Space Flight Center da NASA em cooperação com os Serviços Agrícolas Estrangeiros do USDA e o Laboratório de Hidrologia e Sensoriamento Remoto do USDA.
Consulte: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_USDA_HSL_SMAP10KM_soil_moisture#description
O processamento foi feito em R para converter dados diários em dados mensais e anuais. Posteriormente, foram gerados produtos gráficos como mapas anuais e animações. Um achado interessante nesses dados analisados para a bacia do rio Tacurembó é que nos anos mais secos (2021 e 2022) as zonas onde estão localizadas as plantações de eucalipto apresentaram menores valores de umidade do solo em subsuperfície, indicando maior consumo por transpiração. Mais evidências serão coletadas para avaliar este cenário.
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