SwarmUI
0.9.3-Beta
SwarmUI v0.9.3 Beta .
Anteriormente conhecido como StableSwarmUI.
Uma interface de usuário web modular de geração de imagens de IA, com ênfase em tornar ferramentas elétricas facilmente acessíveis, de alto desempenho e extensibilidade. Suporta difusão estável, fluxo, etc. modelos de imagem de IA, com planos para oferecer suporte a vídeo, áudio de IA e muito mais no futuro.
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Siga o tópico de anúncios de recursos para atualizações sobre novos recursos.
Este projeto está em status Beta . Isso significa que para a maioria das tarefas, o Swarm tem excelentes ferramentas disponíveis, mas há muito mais planejado. Swarm é recomendado como uma UI ideal para a maioria dos usuários, iniciantes e profissionais. Ainda há algumas coisas a serem resolvidas.
Os usuários iniciantes vão adorar a interface principal da guia Gerar do Swarm, facilitando a geração de qualquer coisa com uma variedade de recursos poderosos. Usuários avançados podem preferir a guia Comfy Workflow para obter o gráfico bruto irrestrito, mas ainda terão motivos para voltar à guia Gerar para obter recursos convenientes (editor de imagens, geração automática de fluxo de trabalho, etc.) e ferramentas elétricas (por exemplo, Grid Generator).
Aqueles interessados em ajudar a levar o Swarm de Beta para um status de lançamento totalmente aperfeiçoado e pronto para qualquer coisa são bem-vindos para enviar PRs (leia o documento de contribuição primeiro), e você pode entrar em contato conosco aqui no GitHub ou no Discord. Eu recomendo fortemente entrar em contato para perguntar sobre os planos para um recurso antes de publicá-lo. Pode já haver planos específicos ou até mesmo um trabalho em andamento.
Principais alvos de recursos ainda não implementados:
AVISO : o Google Colab não permite necessariamente WebUIs remotos, especialmente para contas gratuitas, por sua conta e risco.
Link do Colab se você quiser experimentar o Swarm: https://colab.research.google.com/github/mcmonkeyprojects/SwarmUI/blob/master/colab/colab-notebook.ipynb
Modelo Runpod (nota: mantido pelo colaborador terceirizado nerdylive123): https://runpod.io/console/deploy?template=u7mlkrmxq3&ref=c6jd6jj0
Observe que pode levar vários minutos para inicializar pela primeira vez. Verifique os logs do contêiner para ver o progresso da configuração. Verifique o modelo ? info para dicas sobre como usar.
Observação: se você estiver no Windows 10, talvez seja necessário instalar manualmente o git e o SDK do DotNET 8 primeiro. (Windows 11 isso é automatizado).
Program Files ) e execute-o. (TODO): Pré-instalador independente ainda mais fácil, um .msi ou .exe que fornece uma tela de instalação geral e permite escolher a pasta e tudo.
git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUIlaunch-windows.bat Instale git , python3 através do gerenciador de pacotes do seu sistema operacional se eles ainda não estiverem instalados (certifique-se de incluir pip e venv em distros que não os incluem diretamente em python)
sudo apt install git python3-pip python3-venvBaixe o arquivo install-linux.sh, armazene-o em algum lugar onde deseja instalar e execute-o
wget https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/releases/download/0.6.5-Beta/install-linux.sh -O install-linux.shchmod +x install-linux.sh Execute o script ./install-linux.sh , ele instalará tudo para você e eventualmente abrirá a página da web em seu navegador.
Siga as instruções de instalação na página.
Você pode, a qualquer momento no futuro, executar o script launch-linux.sh para reiniciar o Swarm.
Se a página não abrir sozinha, você pode abrir manualmente http://localhost:7801
git , python3 através do gerenciador de pacotes do seu sistema operacional se eles ainda não estiverem instalados (certifique-se de incluir pip e venv em distros que não os incluem diretamente em python)sudo apt install git python3-pip python3-venvdotnet-sdk-8.0 , pois inclui todos os subpacotes relevantes)aspnet-runtime seja instalado separadamentecd para um diretório no qual deseja instalargit clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUISwarmUI./launch-linux.shhttp://localhost:7801/Install (se não iniciar sozinho)(TODO): Talvez crie um link para um documento dedicado com detalhes por distribuição e tudo mais. Talvez também faça um instalador com um clique para Linux?
Nota : Você só pode executar o SwarmUI em computadores Mac com processadores de silício Apple M1 ou M2 (Mx).
brew estejam atualizados com brew update .brew com brew doctor . Você não deverá ver nenhum erro na saída do comando.brew install dotnet .brew install [email protected] e brew install virtualenvcd ) para a pasta onde deseja instalar o SwarmUI.git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI .cd SwarmUI e execute o script de instalação: ./launch-macos.sh .A instalação começa agora e baixa os modelos de Difusão Estável da internet. Dependendo da sua conexão com a Internet, isso pode levar alguns minutos. Aguarde até que seu navegador abra a janela SwarmUI.
Durante a instalação do SwarmUI, você será solicitado a informar o tipo de back-end que deseja usar. Para computadores Mac com M1 ou M2, você pode escolher com segurança o backend ComfyUI e escolher os modelos Stable Diffusion XL Base e Refiner na tela Download Models.
cd para um diretório no qual deseja instalargit clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUISwarmUI./launch-docker.shlocalhost:7801Models e Output e montará Data e dlbackend como volumes persistentes independentes.Veja a pasta de documentação.
O nome "Swarm" é uma referência à função principal original da UI: permitir que um 'enxame' de GPUs gere imagens para o mesmo usuário ao mesmo tempo (especialmente para grandes gerações de grade). Este é apenas o recurso que inspirou o nome e não o fim de tudo o que é Swarm.
O objetivo geral do SwarmUI é ser um balcão único e completo para todas as coisas de Difusão Estável.
Consulte o documento de motivações para motivações sobre escolhas técnicas.
Este projeto:
YOLOv8 (ou seja, nó SwarmYoloDetection ou uso de sintaxe IP Adapter - FaceO próprio SwarmUI está sob a licença do MIT, no entanto, alguns usos podem ser afetados pelas licenças variantes GPL dos projetos conectados listados acima e observe que todos os modelos usados têm suas próprias licenças.
(Para atualizações anteriores a junho de 2024)
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A Licença MIT (MIT)
Copyright (c) 2024 Alex “mcmonkey” Goodwin
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