Download do pwnagotchi - download do código-fonte do pwnagotchi

pwnagotchi

Outro código-fonte

v2.8.9

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Pwnagotchi

Esta é a principal fonte de todos os forks:

RPiZeroW (32 bits)
RPiZero2W, RPi3, RPi4, RPi5 (64 bits)

Para documentos de instalação, confira o wiki!

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Orgulhosa parceria com PiSugar!!

Pwnagotchi é uma "IA" baseada em A2C que aproveita o Bettercap que aprende com o ambiente Wi-Fi circundante para maximizar o material de chave WPA quebrável que captura (seja passivamente ou realizando ataques de autenticação e associação). Este material é coletado como arquivos PCAP contendo qualquer forma de handshake suportado por hashcat, incluindo PMKIDs, handshakes completos e meio WPA.

Em vez de apenas jogar jogos de Super Mario ou Atari, como a maioria dos jogos de "IA" (bocejo) baseados em aprendizado por reforço, o Pwnagotchi ajusta seus parâmetros ao longo do tempo para melhorar a utilização de recursos Wi-Fi nos ambientes aos quais você o expõe.

Mais especificamente, Pwnagotchi está usando um LSTM com extrator de recursos MLP como rede de políticas para o agente A2C. Se você não está familiarizado com A2C, aqui está uma explicação introdutória muito boa (em forma de quadrinhos!) Dos princípios básicos por trás de como Pwnagotchi aprende. (Você pode ler mais sobre como Pwnagotchi aprende no documento Uso.)

Tenha em mente: Ao contrário das simulações habituais de RL, Pwnagotchi aprende com o tempo. O tempo de um Pwnagotchi é medido em épocas; uma única época pode durar de alguns segundos a minutos, dependendo de quantos pontos de acesso e estações clientes estão visíveis. Não espere que seu Pwnagotchi tenha um desempenho surpreendentemente bom logo no início, pois ele explorará diversas combinações de parâmetros-chave para determinar os ajustes ideais para dominar o ambiente específico ao qual você o está expondo durante suas épocas iniciais... mas ** ouça seu Pwnagotchi quando ele lhe disser que é chato!** Leve-o para novos ambientes Wi-Fi com você e faça-o observar novas redes e capturar novos apertos de mão - e você verá. :)

Múltiplas unidades próximas fisicamente podem “conversar” entre si, anunciando sua presença entre si, transmitindo elementos de informação personalizados usando um protocolo parasita que construí sobre o padrão dot11 existente. Com o tempo, duas ou mais unidades treinadas juntas aprenderão a cooperar ao detectar a presença uma da outra, dividindo os canais disponíveis entre elas para um desempenho ideal.