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ScoreSight - OCR em tempo real para placares, aplicativos, jogos e muito mais

ScoreSight é um aplicativo OCR (Optical Character Recognition) projetado para extrair texto de fluxos de atualização em tempo real, como placares, aplicativos, vídeos e jogos.

Está escrito em Python e utiliza as seguintes tecnologias:

• Qt6: Um kit de ferramentas GUI multiplataforma para criar interfaces gráficas de usuário.
• OpenCV: Uma biblioteca de visão computacional para processamento de imagens e vídeos.
• Tesseract OCR: um mecanismo de OCR de código aberto para reconhecer texto de imagens.

É a melhor ferramenta gratuita de OCR em tempo real do planeta Terra para placares e jogos.

Se quiser doar para ajudar a apoiar o projeto, você pode fazê-lo no GitHub ou Patreon.

Características

• Funciona nativamente em Windows, Mac e Linux (a única ferramenta de OCR de placar que faz isso)
• Entrada/Captura: USB, NDI, Captura de Tela, URL/RTSP, Arquivos de Vídeo, etc.
• Correção de perspectiva
• Técnicas de processamento e binarização de imagens, locais, globais etc.
• Saída para arquivos de texto (.txt, .csv, .xml)
• Saída HTTP via servidor local: endpoints HTML, JSON, XML e CSV
• Chame serviços HTTP externos com os dados de OCR
• Importar e exportar perfis de configuração
• Integrações: OBS (websocket), vMix (API), NewBlue FX Titler (API), UNO (API), APIs HTTP genéricas
• Até 30 atualizações/s
• Caixas de detecção ilimitadas
• Correção de colisão e desvio da câmera com algoritmo de estabilização
• Dispositivos ilimitados ou instâncias abertas no mesmo dispositivo
• Detecte quaisquer fontes de placar, fontes gerais e até mesmo indicadores de "ponto"
• Traduzido para 12 idiomas (inglês, alemão, espanhol, francês, italiano, japonês, coreano, holandês, polonês, português, russo, chinês)
• Colete dados de treinamento de OCR e anote-os com uma ferramenta integrada

Preço: GRATUITO.

Uso

Tutoriais em vídeo muito curtos:

Guias adicionais:

• Como usar o servidor HTTP interno
• Como se conectar ao vMix
• Como enviar solicitações de API para serviços externos
• Como coletar e anotar dados de treinamento de OCR

Instalação

Consulte a página de lançamentos para executáveis ​​e instaladores para download.

Consulte o Guia de instalação para obter ajuda com a instalação.

Executando e construindo a partir da fonte

Pré-requisitos

• Pitão 3.11
• idiota

Procedimento

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/occ-ai/scoresight.git

2. Instale as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

Para Mac e Windows, existem outras dependências em requirements-mac.txt e requirements-win.txt

3. Crie um arquivo .env . Veja o conteúdo do arquivo no arquivo .github/worksflows/build.yaml

Windows

Existem algumas etapas extras para instalação no Windows:

• Baixe e instale https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ Ferramentas de compilação C++
• Construa o pyd win32DeviceEnum por $ cd src/win32DeviceEnum && python.exe setup.py build_ext --inplace

Mac OS

No Mac, e principalmente no Arm64, você precisará instalar as dependências manualmente. Isso se reflete no arquivo ./github/actions/build.yaml.

1. cindilib

Obtenha o projeto do repositório e construa-o localmente

 $ git clone https://github.com/nocarryr/cyndilib.git
$ cd cyndilib
$ pip install setuptools numpy cython
$ pip install .

2. tesserocr

Obtenha o projeto do repositório e construa-o localmente. Isso pressupõe que você tenha o Homewbrew em /opt/homebrew mas se estiver em /usr/local então não há necessidade de sinalização extra.

 $ git clone https://github.com/sirfz/tesserocr.git
$ cd tesserocr
$ /opt/homebrew/brew install tesseract leptonica
$ PATH="$PATH:/opt/homebrew/bin" CPPFLAGS="-I/opt/homebrew/include -L/opt/homebrew/lib" python3 -m pip install --no-binary tesserocr tesserocr

Executando da fonte

1. Compile os arquivos da UI em Python:

   . / scripts / compile_ui.ps1

2. Inicie o aplicativo:

   python main.py

3. Siga as instruções na tela para carregar uma imagem do placar e extrair o texto.

Construa um executável

Você pode querer construir um .exe ou .app distribuível ou até mesmo um instalador, isso é possível com o PyInstaller.

Para construir o executável, execute PyInstaller.

Mac OS

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --mac_osx

Windows

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --win

Linux

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec

Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Se você gostaria de contribuir para este projeto, siga estas etapas:

1. Bifurque o repositório.
2. Crie um novo branch para seu recurso ou correção de bug.
3. Faça suas alterações e confirme-as.
4. Envie suas alterações para seu repositório bifurcado.
5. Envie uma solicitação pull.

Licença

Este projeto é lançado sob a licença do MIT.

Contato

Se você tiver alguma dúvida ou sugestão, fique à vontade para deixar um problema no repositório. Você também pode enviar um e-mail para [email protected].

Consultas de negócios

Se você deseja contratar a equipe de desenvolvimento para produzir o ScoreSight de acordo com suas necessidades, entre em contato com [email protected].