O Deep Learning Vulnerability Analyzer (DLVA) foi apresentado no artigo "Smart Learning to Find Dumb Contracts" na Conferência USENIX Security'23 por Tamer Abdelaziz e Aquinas Hobor.
================================================ ==============================
Dependências de hardware: A máquina de teste é um desktop com Intel(R) Core(TM) i7-8700 de 12 núcleos e 3,2 GHz e 16 GB de memória.
Dependências de software: Ubuntu OS e Docker devem estar instalados.
================================================ ==============================
Você pode acessar as instruções de execução do DLVA aqui: https://secartifacts.github.io/usenixsec2023/appendix-files/sec23winterae-final67.pdf
Para consultar o artigo, use este link: https://www.usenix.org/system/files/usenixsecurity23-abdelaziz.pdf que é apresentado no 32º Simpósio de Segurança USENIX (USENIX Security 23) em 2023.
Uma versão estendida do artigo pode ser encontrada aqui: https://arxiv.org/abs/2304.10726
================================================ ==============================
DLVA é licenciado sob a licença MIT: https://github.com/TamerNUS/DLVA/blob/main/LICENSE
Em caso de dúvidas, sinta-se à vontade para entrar em contato comigo pelo e-mail [email protected]
================================================ ==============================