ai python code
1.0.0
Este é o repositório de código para Inteligência Artificial por Exemplo, publicado pela Packt. Ele contém todos os arquivos de apoio do projeto necessários para trabalhar no livro do início ao fim.
Inteligência Artificial por Exemplo é o seu ponto de partida para entender como a IA é construída com a ajuda de exemplos intrigantes. Você se concentrará em como se tornar um pensador adaptativo e compreender a relação entre os conceitos explicados no livro e as situações da vida real. Usando alguns dos melhores exemplos de IA, desde um simples mecanismo de xadrez até um chatbot cognitivo, você aprenderá como lidar com uma máquina com a qual está competindo. Você aprenderá sobre modelos avançados de aprendizado de máquina, como aplicar IA a blockchain e IoT e desenvolver o quociente emocional em chatbots usando redes neurais. Você se concentrará mais em como projetar a solução de IA facilmente, em vez de técnicas complexas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Inteligência Artificial por Exemplo será um kit inicial para você desenvolver aplicativos de IA por conta própria.
Todo o código está organizado em pastas. Cada pasta começa com um número seguido do nome do aplicativo. Por exemplo, Capítulo02.
Todos os capítulos contêm arquivos de código e arquivos de dados conforme necessário. A imagem VM com arquivos em lote de configuração para Ubuntu pode ser baixada do site Packt. (https://www.packtpub.com//books/content/support/33640)
O código será semelhante ao seguinte:
MS1='full' MS2='space' I=['1','2','3','4','5','6'] for im in range(2):
A Inteligência Artificial tem o potencial de replicar os humanos em todos os campos. Este livro serve como ponto de partida para você entender como a IA é construída, com a ajuda de exemplos intrigantes e estudos de caso.
A Inteligência Artificial por Exemplo fará de você um pensador adaptativo e o ajudará a aplicar conceitos a cenários da vida real. Usando alguns dos exemplos mais interessantes de IA, desde um simples mecanismo de xadrez até um chatbot cognitivo, você aprenderá como lidar com a máquina com a qual está competindo. Você estudará alguns dos modelos de aprendizado de máquina mais avançados, entenderá como aplicar IA a blockchain e IoT e desenvolverá quociente emocional em chatbots usando redes neurais.
Você passará a projetar soluções de IA de maneira simples, em vez de se confundir com arquiteturas e técnicas complexas. Este guia completo será um kit inicial para você desenvolver aplicativos de IA por conta própria.
Ao final deste livro, você terá compreendido os fundamentos da IA e trabalhado em uma série de estudos de caso que o ajudarão a desenvolver a visão de negócios.
Python por exemplo [vídeo]
Programação GUI Tkinter por exemplo
Inteligência Artificial para Big Data
"# Código AI Python"
